| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景及论文思想 | 第7-8页 |
| 1.2 人工神经网络 | 第8-10页 |
| 1.3 稀疏化问题和正则化方法 | 第10-16页 |
| 2 线性L_(1/2)正则化模型 | 第16-23页 |
| 2.1 L_(1/2)正则化模型算法思想 | 第16-19页 |
| 2.2 求解线性L_(1/2)正则化模型的迭代半阈值算法 | 第19-20页 |
| 2.3 迭代半阈值算法的收敛性分析 | 第20页 |
| 2.4 线性阈值算法的数值实验结果 | 第20-23页 |
| 3 带L_(1/2)正则化项的BP网络算法 | 第23-37页 |
| 3.1 模型的建立及算法的推导 | 第23-30页 |
| 3.2 求解非线性L_(1/2)正则化模型的阈值算法 | 第30-31页 |
| 3.3 算法的收敛性分析 | 第31-35页 |
| 3.4 数值实验 | 第35-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 附录A 一元三次多项式求根公式 | 第41-43页 |
| A.1 Cartan公式 | 第41页 |
| A.2 盛金公式 | 第41-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |