| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 选题的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 研究方案与技术路线 | 第10页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第12-19页 |
| 2.1 数据挖掘的理论 | 第12-15页 |
| 2.1.1 数据挖掘技术概述和方法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 聚类分析概述和分析 | 第13-14页 |
| 2.1.3 K均值聚类算法的概述 | 第14页 |
| 2.1.4 基于SPSS软件进行聚类分析步骤 | 第14-15页 |
| 2.2 客户细分的理论 | 第15-17页 |
| 2.2.1 客户细分概念及其方法论 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于客户行为的客户细分方法 | 第16-17页 |
| 2.3 数据挖掘在各行业中客户细分时的应用现状 | 第17-19页 |
| 2.3.1 客户细分在电子商务领域的应用 | 第17页 |
| 2.3.2 客户细分在移动电信领域的应用 | 第17-18页 |
| 2.3.4 客户细分在银行领域的应用 | 第18-19页 |
| 第3章 A制药公司网络渠道营销现状及问题分析 | 第19-27页 |
| 3.1 A制药公司的基本概况 | 第19页 |
| 3.2 A制药公司的战略目标 | 第19-20页 |
| 3.3 A制药公司的E-平台营销介绍 | 第20-24页 |
| 3.4 A制药公司客户分类及特点 | 第24-25页 |
| 3.5 A制药公司现阶段E-平台营销问题与原因分析 | 第25-27页 |
| 第4章 聚类分析在A制药公司E-平台营销客户细分中的应用 | 第27-47页 |
| 4.1 客户聚类指标的建立 | 第27-31页 |
| 4.1.1 客户基本信息指标 | 第28页 |
| 4.1.2 客户注册距今时间指标 | 第28页 |
| 4.1.3 客户访问平台频率指标 | 第28-29页 |
| 4.1.4 客户学习网络课程指标 | 第29-30页 |
| 4.1.5 客户评分指标 | 第30-31页 |
| 4.2 客户基本信息数据和行为数据的选择和准备 | 第31-39页 |
| 4.2.1 数据选择 | 第31页 |
| 4.2.2 数据来源 | 第31-32页 |
| 4.2.3 数据预处理 | 第32-38页 |
| 4.2.4 数据转换 | 第38-39页 |
| 4.3 E-平台营销样本数据的快速聚类分析实现 | 第39-47页 |
| 第5章 A制药公司客户细分结果分析及营销策略 | 第47-54页 |
| 5.1 聚类后客户细分群的特点分析 | 第47-51页 |
| 5.2 针对各类客户细分群体的营销策略 | 第51-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附件 | 第59页 |