| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 复杂动态网络概述 | 第14-18页 |
| 1.1.1 复杂动态网络及其发展 | 第14-16页 |
| 1.1.2 复杂动态网络基本概念 | 第16页 |
| 1.1.3 复杂动态网络基本模型 | 第16-17页 |
| 1.1.4 复杂动态网络研究的内容、意义和方法 | 第17-18页 |
| 1.2 复杂动态网络同步与控制的研究概况 | 第18-26页 |
| 1.2.1 复杂动态网络同步的研究概况 | 第19-22页 |
| 1.2.2 复杂动态网络控制的研究概况 | 第22-26页 |
| 1.2.2.1 牵制控制 | 第23-24页 |
| 1.2.2.2 自适应控制 | 第24页 |
| 1.2.2.3 分散控制 | 第24-26页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构 | 第26-29页 |
| 第2章 一类时变相似复杂动态网络的全息稳定化 | 第29-41页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 模型描述及预备知识 | 第30-33页 |
| 2.3 分散状态反馈全息结构控制器设计 | 第33-35页 |
| 2.4 分散输出反馈全息结构控制器设计 | 第35-36页 |
| 2.5 数值仿真 | 第36-40页 |
| 2.6 结论 | 第40-41页 |
| 第3章 基于Razumikhin定理时滞复杂网络的同步化分析 | 第41-63页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 模型描述及预备知识 | 第42-45页 |
| 3.2.1 复杂时滞动态网络模型描述 | 第42-43页 |
| 3.2.2 预备知识 | 第43-45页 |
| 3.3 基于Lyapunov-Razumikhin定理的时滞依赖型同步化判据 | 第45-59页 |
| 3.3.1 局部同步化判据 | 第45-53页 |
| 3.3.2 全局同步化判据 | 第53-59页 |
| 3.4 数值仿真 | 第59-62页 |
| 3.5 结论 | 第62-63页 |
| 第4章 基于Krasovskii定理复杂动态网络同步化分析 | 第63-81页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 模型描述及预备知识 | 第63-65页 |
| 4.2.1 复杂时滞动态网络模型描述 | 第63-64页 |
| 4.2.2 预备知识 | 第64-65页 |
| 4.3 基于Lyapunov-Krasovskii定理的时滞依赖型同步化判据 | 第65-77页 |
| 4.3.1 局部同步化判据 | 第65-73页 |
| 4.3.2 全局同步化判据 | 第73-77页 |
| 4.4 数值仿真 | 第77-79页 |
| 4.5 结论 | 第79-81页 |
| 第5章 不确定复杂动态网络的受控分散同步化 | 第81-97页 |
| 5.1 引言 | 第81页 |
| 5.2 模型描述及预备知识 | 第81-83页 |
| 5.2.1 受控不确定时变复杂动态网络模型 | 第81-82页 |
| 5.2.2 预备知识 | 第82-83页 |
| 5.3 分散状态反馈同步化判据 | 第83-90页 |
| 5.3.1 局部同步化判据 | 第83-86页 |
| 5.3.2 全局同步化判据 | 第86-90页 |
| 5.4 分散输出反馈同步化判据 | 第90-94页 |
| 5.5 数值仿真 | 第94-96页 |
| 5.6 结论 | 第96-97页 |
| 第6章 时滞不确定复杂动态网络的自适应同步化 | 第97-109页 |
| 6.1 引言 | 第97页 |
| 6.2 模型描述及预备知识 | 第97-99页 |
| 6.2.1 时变时滞不确定复杂动态网络模型 | 第97-98页 |
| 6.2.2 预备知识 | 第98-99页 |
| 6.3 时滞不确定复杂动态网络的同步化 | 第99-107页 |
| 6.3.1 局部同步化判据 | 第99-103页 |
| 6.3.2 全局同步化判据 | 第103-107页 |
| 6.4 数值仿真 | 第107-108页 |
| 6.5 结论 | 第108-109页 |
| 第7章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 7.1 结束语 | 第109-110页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 攻读博士学位期间所做的主要工作 | 第127页 |
