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基于多点合作目标的多线阵CCD空间物体姿态测量的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第15-40页
    1.1 课题研究的背景及意义第15-17页
    1.2 外姿态测量方法综述第17-30页
        1.2.1 遥测法第17-20页
        1.2.2 光学测量法第20-30页
    1.3 线阵CCD姿态测量的国内外研究现状第30-37页
    1.4 现有技术存在的主要问题第37-38页
    1.5 论文的主要研究内容第38-40页
第2章 多线阵CCD外姿态测量系统第40-52页
    2.1 引言第40页
    2.2 基于合作目标的测量方式第40-41页
    2.3 系统测量原理第41-47页
        2.3.1 柱面透镜成像原理第41页
        2.3.2 一维相机模型第41-42页
        2.3.3 光点三维定位系统第42-43页
        2.3.4 多线阵CCD物体外姿态测量系统第43-47页
    2.4 相机布局对测量范围的影响第47-49页
    2.5 测量原理对姿态角范围的限制第49-51页
    2.6 本章小结第51-52页
第3章 多线阵CCD空间物体姿态测量的姿态解算模型第52-78页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 摄像机成像模型第53-55页
    3.3 外姿态测量系统中的坐标系及其转换关系第55-58页
        3.3.1 透视投影模型中的坐标变换第55-57页
        3.3.2 姿态解算模型中的坐标变换第57-58页
    3.4 基于四元数的姿态解算算法第58-64页
        3.4.1 规范化四元数第58-59页
        3.4.2 空间定点旋转的四元数表示第59-62页
        3.4.3 空间物体姿态的四元数解算第62-64页
    3.5 基于Rodrigues参数的姿态解算模型第64-71页
        3.5.1 四元数的三维超平面投影第64-65页
        3.5.2 姿态解算模型的建立第65-67页
        3.5.3 奇异性问题的解决第67-71页
    3.6 仿真实验及结果第71-75页
    3.7 点合作目标相对位置不满足算法约束时的解决方法第75-77页
    3.8 本章小结第77-78页
第4章 外姿态测量系统的线阵CCD相机校准第78-94页
    4.1 引言第78-79页
    4.2 基于直接线性变换的线阵CCD相机校准第79-83页
        4.2.1 线阵CCD相机校准的DLT数学模型第79-82页
        4.2.2 线阵CCD相机校准的抽象模型第82-83页
    4.3 基于BP神经网络的线阵CCD相机校准第83-88页
        4.3.1 BP神经网络算法第83-85页
        4.3.2 BP神经网络校准线阵CCD相机的训练过程第85-87页
        4.3.3 BP神经网络的函数逼近能力第87-88页
    4.4 实验及分析第88-93页
        4.4.1 样本数据的获取第88-91页
        4.4.2 参数设置及训练第91页
        4.4.3 实验结果第91-93页
    4.5 本章小结第93-94页
第5章 实验结果与分析第94-103页
    5.1 引言第94页
    5.2 线阵CCD相机校准的验证实验第94-96页
    5.3 线阵CCD像点位置求取第96-98页
    5.4 姿态解算模型验证实验第98-100页
    5.5 重复性实验第100-102页
    5.6 本章小结第102-103页
结论第103-106页
参考文献第106-115页
攻读学位期间发表的学术论文第115-117页
致谢第117-118页
个人简历第118页

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