| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 云计算和频繁项目集挖掘概述 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.2 云计算相关技术 | 第15-19页 |
| 2.2.1 分布式文件系统----HDFS | 第15-17页 |
| 2.2.2 Map/Reduce编程模型 | 第17-19页 |
| 2.3 频繁项目集挖掘 | 第19-21页 |
| 2.3.1 频繁项目集相关概念 | 第19-20页 |
| 2.3.2 频繁项目集求解算法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于Apriori的频繁项目集并行挖掘算法 | 第22-28页 |
| 3.1 Apriori算法 | 第22-23页 |
| 3.2 基于迭代式Map/Reduce的并行挖掘算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 MRApriori算法思想 | 第23-25页 |
| 3.2.2 MRApriori的改进算法TR_MRApriori | 第25-26页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于FP-Growth的频繁项目集并行挖掘算法 | 第28-39页 |
| 4.1 FP-Growth算法 | 第28-29页 |
| 4.2 基于FP-Growth的并行挖掘算法:FPPM | 第29-31页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第29页 |
| 4.2.2 计算1-项集的支持数 | 第29-30页 |
| 4.2.3 求解局部频繁项目集 | 第30-31页 |
| 4.3 基于FP-Growth的并行挖掘算法SBPFP | 第31-34页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第31-32页 |
| 4.3.2 计算1-项集的支持数 | 第32-33页 |
| 4.3.3 均衡分组 | 第33页 |
| 4.3.4 计算频繁项目集 | 第33-34页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 4.4.1 FPPM算法实验 | 第34-36页 |
| 4.4.2 SBPFP算法实验 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于Eclat的频繁项目集并行挖掘算法 | 第39-47页 |
| 5.1 Eclat算法 | 第39页 |
| 5.2 基于Eclat的并行挖掘算法MREclat | 第39-43页 |
| 5.2.1 算法思想描述 | 第39-40页 |
| 5.2.2 数据初始化 | 第40-41页 |
| 5.2.3 负载平衡改进 | 第41-42页 |
| 5.2.4 计算频繁项目集 | 第42-43页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第56页 |
