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HD油田1井区水淹层测井解释研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第9-19页
    1.1 选题依据和意义第9页
    1.2 水淹层测井解释国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 砂岩地层测井解释发展现状第9-10页
        1.2.2 水淹层机理实验进展第10页
        1.2.3 水淹层测井解释方法进展第10-12页
        1.2.4 剩余油研究进展第12页
        1.2.5 研究区开发现状及存在问题第12-14页
    1.3 主要研究内容第14页
    1.4 研究思路及技术路线第14-16页
        1.4.1 研究思路第14-15页
        1.4.2 技术路线及流程图第15-16页
    1.5 实际完成工作量第16-17页
    1.6 取得的成果和认识第17-19页
第2章 区域地质概况第19-30页
    2.1 区域构造特征第19-21页
    2.2 地层特征第21-25页
        2.2.1 地层序列第21-22页
        2.2.2 小层对比划分第22-25页
    2.3 沉积特征第25页
    2.4 储层特征第25-27页
        2.4.1 储层岩性特征第25-26页
        2.4.2 储层物性特征第26-27页
    2.5 流体性质第27-30页
        2.5.1 地面流体性质第27-28页
        2.5.2 地层条件下性质第28-30页
第3章 水淹模式与水淹特征分析第30-41页
    3.1 水淹模式分析第30-34页
        3.1.1 注采动态资料分析第30-31页
        3.1.2 含水变化特征研究第31-34页
    3.2 水淹特征分析第34-36页
        3.2.1 储层物性的变化第34-35页
        3.2.2 地层水矿化度的变化第35-36页
    3.3 水淹层常规测井响应特征第36-41页
        3.3.1 水淹层电阻率的变化第36-38页
        3.3.2 水淹层的自然电位的变化第38页
        3.3.3 水淹层的声波时差及密度的变化第38-39页
        3.3.4 水淹层的自然伽马的变化第39-41页
第4章 水淹层测井解释参数计算模型第41-64页
    4.1 测井数据预处理第41-46页
    4.2 储层参数解释模型第46-58页
        4.2.1 孔隙度经验方程式第46-47页
        4.2.2 神经网络孔隙度、渗透率模型第47-53页
        4.2.3 水淹判别参数计算模型第53-58页
    4.3 油水界面确定第58页
    4.4 夹层识别第58-64页
        4.4.1 夹层类型及测井识别第59-60页
        4.4.2 夹层测井响应特征第60-62页
        4.4.3 单井夹层测井识别第62-64页
第5章 水淹层判别第64-81页
    5.1 水淹层定性识别第64-70页
        5.1.1 裸眼井水淹层定性解释第64-65页
        5.1.2 套管井水淹层定性解释第65-70页
        5.1.3 神经网络方法判别水淹层第70页
    5.2 水淹层定量解释第70-75页
        5.2.1 测井水淹级别的划分第71-74页
        5.2.2 应用效果分析第74-75页
    5.3 水淹层分布规律第75-81页
第6章 剩余油分布研究第81-86页
    6.1 数模模型建立第81页
    6.2 剩余油饱和度纵向分布特征第81-83页
    6.3 剩余油饱和度平面分布特征第83-86页
结论第86-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-91页
攻读学位期间取得学术成果第91页

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