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基于图像的靶板形状测量研究

摘要第11-12页
ABSTRACT第12页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景及课题来源第13-14页
    1.2 研究现状及发展趋势第14-18页
        1.2.1 侵彻试验研究现状第14页
        1.2.2 接触式三维形状测量技术研究现状第14-15页
        1.2.3 非接触式三维形状测量技术研究现状第15-18页
    1.3 本文研究内容第18-20页
第二章 靶板变形测试系统设计第20-28页
    2.1 系统硬件组成第20-22页
    2.2 系统软件组成第22-25页
        2.2.1 图像采集功能模块第22-23页
        2.2.2 任务管理功能第23页
        2.2.3 摄像机标定功能第23-24页
        2.2.4 目标判读功能第24页
        2.2.5 三维显示处理功能第24-25页
    2.3 系统测量对象第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 摄像机标定研究与实现第28-44页
    3.1 摄影成像原理第28-34页
        3.1.1 成像模型第28-29页
        3.1.2 成像坐标系定义第29-30页
        3.1.3 成像坐标系转换第30-33页
        3.1.4 成像畸变第33-34页
    3.2 基于移动平面的摄像机标定第34-39页
        3.3.1 Harris角点检测第34-35页
        3.3.2 求解单应性矩阵第35-37页
        3.3.3 求解摄像机内外参数第37-39页
        3.3.4 求解畸变系数第39页
    3.3 实验数据及分析第39-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 密集图像匹配研究与实现第44-60页
    4.1 亚像素介绍第44页
    4.2 图像预处理第44-46页
        4.2.1 直方图均衡化第44-45页
        4.2.2 双三次卷积插值第45-46页
    4.3 最小二乘影像匹配第46-50页
        4.3.1 最小二乘影像匹配的基本原理第46-48页
        4.3.2 最小二乘影像匹配的实施步骤第48-50页
    4.4 归一化互相关匹配第50-51页
        4.4.1 ABS图像匹配方法第50页
        4.4.2 归一化互相关图像匹配方法第50-51页
    4.5 改进的归一化互相关匹配第51-54页
        4.5.1 提高匹配精度第51-52页
        4.5.2 提高匹配速度第52-54页
    4.6 实验数据及分析第54-59页
    4.7 本章小结第59-60页
第五章 三维显示分析第60-72页
    5.1 线线交会第60-61页
    5.2 三维显示第61-68页
        5.2.1 OpenGL工作流程第63页
        5.2.2 OpenGL开发三维图形第63-64页
        5.2.3 OpenGL坐标系第64-65页
        5.2.4 调用OpenGL第65页
        5.2.5 几何变换第65-66页
        5.2.6 投影变换第66-67页
        5.2.7 OpenGL三维显示第67-68页
    5.3 实验数据及分析第68-71页
        5.3.1 物点交汇结果第68页
        5.3.2 三维显示测量结果第68-69页
        5.3.3 测量结果分析第69-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 靶板损伤形状测量第72-85页
    6.1 验证系统测量精度第72-75页
    6.2 测量靶板损伤形状第75-83页
        6.2.1 选取测量对象第75-77页
        6.2.2 标定摄像机第77页
        6.2.3 图像匹配第77-78页
        6.2.4 三维显示第78页
        6.2.5 提取物理量第78-83页
    6.3 测量结果分析第83-84页
    6.4 本章小结第84-85页
第七章 结论与建议第85-87页
    7.1 结论第85页
    7.2 建议第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-92页
作者在学期间取得的学术成果第92页

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