摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景及意义 | 第8页 |
·国内外仿真手术研究现状 | 第8-9页 |
·仿真手术的难点 | 第9-11页 |
·本文所研究的主要内容和结构安排 | 第11-13页 |
2 医学影像算法平台 | 第13-19页 |
·医学影像算法平台VTK、ITK、MITK介绍与对比分析 | 第14-15页 |
·MITK的设计目标 | 第15-16页 |
·MITK基于数据流模型的整体框架 | 第16页 |
·MITK中的数据模型 | 第16-17页 |
·MITK的算法模型 | 第17-19页 |
3 基础数据的获取及处理 | 第19-27页 |
·医学图像的获取 | 第19页 |
·DICOM(Digital Imaging and Communications of Medicine)标准介绍 | 第19-20页 |
·DICOM文件结构 | 第20-21页 |
·MITK中DICOM的读取 | 第21-23页 |
·MRI的图像特征 | 第23-27页 |
·不同影像设备的成像原理 | 第23-24页 |
·磁共振成像特点及优势 | 第24-26页 |
·磁共振成像的空间定位 | 第26-27页 |
4 医学图像的三维重建基础 | 第27-29页 |
·三维重建基础 | 第27页 |
·三维重建的流程 | 第27-29页 |
5 医学图像重建的方法 | 第29-43页 |
·面绘制重建方法 | 第29-32页 |
·Marching Cubes算法基本思想 | 第29-30页 |
·Marching Cubes算法流程 | 第30-31页 |
·Marching Cubes算法二义性的产生和解决 | 第31-32页 |
·体绘制重建方法 | 第32-41页 |
·体绘制算法的原理及物理模型 | 第32-34页 |
·常见的几种体绘制方法 | 第34-41页 |
·光线投影算法实现 | 第41页 |
·重建算法的比较 | 第41-43页 |
6 系统设计应用 | 第43-53页 |
·系统组成框架 | 第43页 |
·系统平台搭建 | 第43页 |
·MITK算法中体绘制方法框架 | 第43-46页 |
·实验数据采集 | 第46-48页 |
·胰腺医学图像及临床应用 | 第46-47页 |
·实验数据采集 | 第47-48页 |
·三维图像的剖切 | 第48-49页 |
·基本原理 | 第48页 |
·在MITK中实现平面剖切 | 第48-49页 |
·系统功能 | 第49-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |