基于全局特征的物体检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·图像检测步骤 | 第9-11页 |
| ·图像信息获取器件及系统 | 第11页 |
| ·图像检测历史 | 第11-12页 |
| ·图像检测方法 | 第12页 |
| ·本文内容与组织结构 | 第12-14页 |
| ·本文内容 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 基于局部特征的物体检测方法 | 第14-18页 |
| ·使用特征子集的物体检测方法 | 第14-16页 |
| ·方法综述 | 第14-15页 |
| ·使用PCA的特征抽取 | 第15-16页 |
| ·基于受限贝叶斯网络的物体检测 | 第16-18页 |
| ·通用过程 | 第16页 |
| ·可再生模型 | 第16-17页 |
| ·受限的贝叶斯网络 | 第17-18页 |
| 3 局部与全局图像特征的物体检测方法 | 第18-33页 |
| ·使用局部特征物体检测相关概念 | 第18-22页 |
| ·特征字典 | 第18-19页 |
| ·片段分类器 | 第19-21页 |
| ·结果分析 | 第21-22页 |
| ·图像的要点 | 第22-23页 |
| ·使用要点的局部填充方法 | 第23-26页 |
| ·基于要点的物体的粗略位置和规模的预测 | 第24-25页 |
| ·基于点状网格的P(X|G)评估方法 | 第25-26页 |
| ·物体存在检测方法 | 第26-30页 |
| ·通用的物体存在检测思想 | 第26页 |
| ·通用的物体存在检测方法存在的问题及对策 | 第26-29页 |
| ·检测方法结果比较和分析 | 第29-30页 |
| ·物体定位方法 | 第30-31页 |
| ·性能估算方法 | 第31-33页 |
| 4 算法实现与性能测试 | 第33-40页 |
| ·检测系统的设计与实现 | 第33-34页 |
| ·算法实现 | 第34-36页 |
| ·性能测试 | 第36-40页 |
| ·测试实验一 | 第37-38页 |
| ·测试实验二 | 第38-40页 |
| 5 实验数据分析与性能评估 | 第40-43页 |
| ·专家系统生产模型 | 第40-41页 |
| ·实验数据分析 | 第41页 |
| ·实验性能评估 | 第41-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
