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基于流量矩阵的背景流量建模与生成技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本论文的主要内容第12-14页
    1.4 本论文的结构安排第14-17页
第2章 相关技术第17-26页
    2.1 背景流量第17-18页
        2.1.1 传统流量模型第17-18页
        2.1.2 自相似流量模型第18页
    2.2 流量矩阵第18-23页
        2.2.1 流量矩阵数学模型第19-20页
        2.2.2 流量矩阵获取方法第20-21页
        2.2.3 流量矩阵估计方法第21-23页
    2.3 聚类分析方法第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 流量聚类第26-36页
    3.1 流量获取与分析第26-27页
    3.2 聚类特征提取与聚类算法第27-33页
        3.2.1 聚类特征提取第28-30页
        3.2.2 聚类算法第30-33页
    3.3 聚类结果相关数据计算第33-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第4章 聚类结果数据划分第36-49页
    4.1 速率采样第37页
    4.2 流量矩阵第37-43页
        4.2.1 流量矩阵数学模型定义第38-39页
        4.2.2 流量矩阵数学模型求解第39-43页
    4.3 聚类结果数据映射第43-47页
        4.3.1 聚类结果映射数学模型定义第44-45页
        4.3.2 聚类结果映射数学模型求解第45-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第5章 背景流量生成第49-61页
    5.1 流量生成算法第49-56页
        5.1.1 流量生成算法描述第49-52页
        5.1.2 流量生成器部署第52-56页
    5.2 改进的流量生成算法第56-60页
        5.2.1 改进部分描述第56-58页
        5.2.2 改进算法部署第58-60页
    5.3 本章小结第60-61页
第6章 实验验证及效果分析第61-70页
    6.1 实验方法说明第61-62页
    6.2 生成流量相似性分析第62-64页
    6.3 空间特性分析第64-66页
    6.4 时间特性分析第66-67页
    6.5 流量强度控制分析第67-68页
    6.6 本章小结第68-70页
结论第70-72页
参考文献第72-77页
致谢第77页

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