基于流量矩阵的背景流量建模与生成技术研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本论文的主要内容 | 第12-14页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第14-17页 |
第2章 相关技术 | 第17-26页 |
2.1 背景流量 | 第17-18页 |
2.1.1 传统流量模型 | 第17-18页 |
2.1.2 自相似流量模型 | 第18页 |
2.2 流量矩阵 | 第18-23页 |
2.2.1 流量矩阵数学模型 | 第19-20页 |
2.2.2 流量矩阵获取方法 | 第20-21页 |
2.2.3 流量矩阵估计方法 | 第21-23页 |
2.3 聚类分析方法 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 流量聚类 | 第26-36页 |
3.1 流量获取与分析 | 第26-27页 |
3.2 聚类特征提取与聚类算法 | 第27-33页 |
3.2.1 聚类特征提取 | 第28-30页 |
3.2.2 聚类算法 | 第30-33页 |
3.3 聚类结果相关数据计算 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 聚类结果数据划分 | 第36-49页 |
4.1 速率采样 | 第37页 |
4.2 流量矩阵 | 第37-43页 |
4.2.1 流量矩阵数学模型定义 | 第38-39页 |
4.2.2 流量矩阵数学模型求解 | 第39-43页 |
4.3 聚类结果数据映射 | 第43-47页 |
4.3.1 聚类结果映射数学模型定义 | 第44-45页 |
4.3.2 聚类结果映射数学模型求解 | 第45-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-49页 |
第5章 背景流量生成 | 第49-61页 |
5.1 流量生成算法 | 第49-56页 |
5.1.1 流量生成算法描述 | 第49-52页 |
5.1.2 流量生成器部署 | 第52-56页 |
5.2 改进的流量生成算法 | 第56-60页 |
5.2.1 改进部分描述 | 第56-58页 |
5.2.2 改进算法部署 | 第58-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 实验验证及效果分析 | 第61-70页 |
6.1 实验方法说明 | 第61-62页 |
6.2 生成流量相似性分析 | 第62-64页 |
6.3 空间特性分析 | 第64-66页 |
6.4 时间特性分析 | 第66-67页 |
6.5 流量强度控制分析 | 第67-68页 |
6.6 本章小结 | 第68-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
致谢 | 第77页 |