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离散差分进化算法与工程应用研究

中文摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 进化算法概述第9-10页
    1.2 差分进化算法的研究现状第10-14页
        1.2.1 差分进化算法概述第10-11页
        1.2.2 差分进化算法的研究现状第11-13页
        1.2.3 差分进化算法的应用第13-14页
    1.3 本文的内容安排第14-17页
第二章 差分进化算法第17-25页
    2.1 算法的基本原理第17-19页
    2.2 算法的演化模式第19-20页
    2.3 算法的参数设置第20-21页
    2.4 与遗传算法的对比第21-23页
    2.5 小结第23-25页
第三章 离散差分进化算法第25-39页
    3.1 离散差分进化算法概述第25页
    3.2 改进离散差分进化算法第25-29页
        3.2.1 变异操作的改进第26-28页
        3.2.2 改进算法的三种演化模式第28页
        3.2.3 算法的流程图第28-29页
    3.3 算法的性能评价第29-37页
        3.3.1 算法的性能评价指标第29-30页
        3.3.2 测试函数第30-33页
        3.3.3 不同演化模式的比较第33-35页
        3.3.4 与粒子群算法的对比第35-37页
    3.4 小节第37-39页
第四章 离散差分进化算法的收敛性分析第39-47页
    4.1 引言第39页
    4.2 预备知识第39-41页
        4.2.1 马尔可夫链理论第39-41页
        4.2.2 随机过程理论第41页
    4.3 改进算法的马尔科夫链模型第41-43页
    4.4 改进算法的收敛性证明第43-45页
    4.5 小节第45-47页
第五章 基于离散优化的桥式起重机结构设计系统第47-63页
    5.1 引言第47页
    5.2 桥式起重机的结构设计流程第47-48页
    5.3 优化数学模型第48-50页
    5.4 系统开发相关技术第50-52页
    5.5 系统的模块划分第52-53页
    5.6 系统的实现第53-59页
        5.6.1 设计模块第53-55页
        5.6.2 优化模块第55页
        5.6.3 智能算法模块第55-56页
        5.6.4 GUI设计第56-59页
    5.7 优化算法的对比分析第59-61页
    5.8 小节第61-63页
第六章 结论第63-67页
    6.1 总结与结论第63-64页
    6.2 创新点第64页
    6.3 展望第64-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-75页
附录A第75-79页
攻读学位期间发表的学术论文及参与项目第79页

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