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基于属性粒度的概念格缩放算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景和意义第14-17页
    1.2 论文的主要工作第17页
    1.3 论文结构第17-20页
第二章 概念格理论第20-26页
    2.1 形式概念分析理论第20-22页
    2.2 三元概念分析理论第22-24页
    2.3 小结第24-26页
第三章 FCA中的属性粒度缩放算法第26-46页
    3.1 FCA中属性粒度理论第26-29页
        3.1.1 概念格中属性粒度研究现状第26页
        3.1.2 FCA中属性粒度理论依据第26-29页
    3.2 不保留原属性的缩放算法第29-31页
    3.3 保留属性的缩放算法第31-44页
        3.3.1 算法设计第31-37页
        3.3.2 算法示例第37-44页
    3.4 小结第44-46页
第四章 TCA中的属性粒度缩放算法第46-58页
    4.1 TCA中的属性粒度理论第46-48页
    4.2 TriZoom/TriRPzoom算法的详细设计第48-52页
        4.2.1 Tirzoom算法设计第49-51页
        4.2.2 TriRPzoom算法实现第51-52页
    4.3 Trizoom/TriRPzoom算法实例第52-57页
        4.3.1 Trizoom算法实例第52-55页
        4.3.2 TriRPzoom算法实例第55-57页
    4.4 小结第57-58页
第五章 算法实验分析第58-72页
    5.1 算法的有效性分析第58-64页
        5.1.1 FCA中缩放算法的有效性第58-61页
        5.1.2 TCA中缩放算法的有效性第61-64页
    5.2 算法的时间复杂度分析第64-70页
        5.2.1 FCA属性粒度缩放算法实验第64-68页
        5.2.2 TCA中的属性粒度缩放算法实验第68-70页
    5.3 小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 工作总结第72页
    6.2 工作展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
作者简介第80-81页

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