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基于改进粒子群算法的中低空网络无线资源分配研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 引言第17-18页
    1.2 论文研究背景第18-21页
        1.2.1 应急通信第18-19页
        1.2.2 无线资源分配第19-21页
    1.3 研究现状第21-22页
    1.4 论文研究意义第22-23页
    1.5 论文内容安排第23-25页
第二章 中低空应急通信系统第25-31页
    2.1 应急通信概述第25-27页
        2.1.1 应急通信及其需求分析第25-26页
        2.1.2 面临的主要问题第26-27页
    2.2 中低空通信的发展第27页
    2.3 LTE的系统架构第27-29页
    2.4 中低空应急通信系统架构第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 LTE技术及无线资源管理简介第31-39页
    3.1 LTE技术概述第31-33页
        3.1.1 LTE的主要特性第31-32页
        3.1.2 LTE系统关键技术第32-33页
    3.2 LTE无线资源管理简介第33-34页
    3.3 分组调度概述第34-35页
        3.3.1 分组调度原理第34-35页
        3.3.2 LTE分组调度的单位第35页
    3.4 自适应调制与编码第35-36页
    3.5 功率分配与控制第36-37页
    3.6 经典分组调度算法第37-38页
        3.6.1 最大载干比算法第37页
        3.6.2 轮询算法第37页
        3.6.3 比例公平性算法第37-38页
    3.7 本章小结第38-39页
第四章 基于遗传思想的改进粒子群优化算法第39-53页
    4.1 遗传算法概述第39-42页
        4.1.1 遗传算法的基本概念第39-40页
        4.1.2 遗传算法的流程第40-41页
        4.1.3 遗传算法的特点第41-42页
    4.2 粒子群算法简介第42-46页
        4.2.1 粒子群算法的基本原理第42-43页
        4.2.2 粒子群算法的构成要素第43-44页
        4.2.3 粒子群算法流程第44页
        4.2.4 粒子群算法的特点第44-45页
        4.2.5 粒子群算法不足与改进第45-46页
    4.3 基于遗传思想的改进粒子群算法第46-52页
        4.3.1 惯性因子设计第47页
        4.3.2 遗传操作的实现第47-48页
        4.3.3 算法流程第48-49页
        4.3.4 算法仿真第49-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 基于改进粒子群算法的联合资源优化算法第53-71页
    5.1 资源联合优化算法第53-59页
        5.1.1 算法设计准则第53-54页
        5.1.2 目标函数的选择第54-56页
        5.1.3 无线资源分配的系统模型第56-57页
        5.1.4 全局最优解存在性与唯一性的证明第57-59页
    5.2 联合优化算法的实现第59-62页
        5.2.1 时频码域分配第60-61页
        5.2.2 功率分配第61页
        5.2.3 算法流程第61-62页
    5.3 仿真场景与仿真参数第62-64页
    5.4 仿真结果与分析第64-69页
    5.5 本章小结第69-71页
第六章 结束语与展望第71-73页
    6.1 本文完成的主要工作第71-72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
作者简介第79-80页

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