基于改进粒子群算法的中低空网络无线资源分配研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-12页 |
缩略语对照表 | 第12-17页 |
第一章 绪论 | 第17-25页 |
1.1 引言 | 第17-18页 |
1.2 论文研究背景 | 第18-21页 |
1.2.1 应急通信 | 第18-19页 |
1.2.2 无线资源分配 | 第19-21页 |
1.3 研究现状 | 第21-22页 |
1.4 论文研究意义 | 第22-23页 |
1.5 论文内容安排 | 第23-25页 |
第二章 中低空应急通信系统 | 第25-31页 |
2.1 应急通信概述 | 第25-27页 |
2.1.1 应急通信及其需求分析 | 第25-26页 |
2.1.2 面临的主要问题 | 第26-27页 |
2.2 中低空通信的发展 | 第27页 |
2.3 LTE的系统架构 | 第27-29页 |
2.4 中低空应急通信系统架构 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 LTE技术及无线资源管理简介 | 第31-39页 |
3.1 LTE技术概述 | 第31-33页 |
3.1.1 LTE的主要特性 | 第31-32页 |
3.1.2 LTE系统关键技术 | 第32-33页 |
3.2 LTE无线资源管理简介 | 第33-34页 |
3.3 分组调度概述 | 第34-35页 |
3.3.1 分组调度原理 | 第34-35页 |
3.3.2 LTE分组调度的单位 | 第35页 |
3.4 自适应调制与编码 | 第35-36页 |
3.5 功率分配与控制 | 第36-37页 |
3.6 经典分组调度算法 | 第37-38页 |
3.6.1 最大载干比算法 | 第37页 |
3.6.2 轮询算法 | 第37页 |
3.6.3 比例公平性算法 | 第37-38页 |
3.7 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于遗传思想的改进粒子群优化算法 | 第39-53页 |
4.1 遗传算法概述 | 第39-42页 |
4.1.1 遗传算法的基本概念 | 第39-40页 |
4.1.2 遗传算法的流程 | 第40-41页 |
4.1.3 遗传算法的特点 | 第41-42页 |
4.2 粒子群算法简介 | 第42-46页 |
4.2.1 粒子群算法的基本原理 | 第42-43页 |
4.2.2 粒子群算法的构成要素 | 第43-44页 |
4.2.3 粒子群算法流程 | 第44页 |
4.2.4 粒子群算法的特点 | 第44-45页 |
4.2.5 粒子群算法不足与改进 | 第45-46页 |
4.3 基于遗传思想的改进粒子群算法 | 第46-52页 |
4.3.1 惯性因子设计 | 第47页 |
4.3.2 遗传操作的实现 | 第47-48页 |
4.3.3 算法流程 | 第48-49页 |
4.3.4 算法仿真 | 第49-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于改进粒子群算法的联合资源优化算法 | 第53-71页 |
5.1 资源联合优化算法 | 第53-59页 |
5.1.1 算法设计准则 | 第53-54页 |
5.1.2 目标函数的选择 | 第54-56页 |
5.1.3 无线资源分配的系统模型 | 第56-57页 |
5.1.4 全局最优解存在性与唯一性的证明 | 第57-59页 |
5.2 联合优化算法的实现 | 第59-62页 |
5.2.1 时频码域分配 | 第60-61页 |
5.2.2 功率分配 | 第61页 |
5.2.3 算法流程 | 第61-62页 |
5.3 仿真场景与仿真参数 | 第62-64页 |
5.4 仿真结果与分析 | 第64-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-71页 |
第六章 结束语与展望 | 第71-73页 |
6.1 本文完成的主要工作 | 第71-72页 |
6.2 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
作者简介 | 第79-80页 |