| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究工作背景及意义 | 第16页 |
| 1.2 盲均衡的研究进展 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 盲均衡基本理论及经典算法 | 第20-46页 |
| 2.1 无线衰落信道 | 第20-22页 |
| 2.1.1 无线信道衰落的分类 | 第20-21页 |
| 2.1.2 多径信道冲激响应模型 | 第21页 |
| 2.1.3 无线信道的特征参数 | 第21-22页 |
| 2.2 自适应均衡原理 | 第22-25页 |
| 2.3 盲均衡性能评价准则 | 第25-27页 |
| 2.4 Bussgang盲均衡算法 | 第27-41页 |
| 2.4.1 盲均衡概述 | 第27-28页 |
| 2.4.2 Bussgang算法结构 | 第28页 |
| 2.4.3 经典Bussgang算法 | 第28-31页 |
| 2.4.4 经典Bussgang算法仿真 | 第31-41页 |
| 2.5 分数间隔盲均衡技术 | 第41-44页 |
| 2.5.1 分数间隔盲均衡原理 | 第41页 |
| 2.5.2 分数间隔盲均衡器的多信道模型 | 第41-43页 |
| 2.5.3 FSE-MCMA算法 | 第43-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 改进的双模式Bussgang算法 | 第46-62页 |
| 3.1 双模式算法的切换准则 | 第46-48页 |
| 3.1.1 基于切换点 | 第46-47页 |
| 3.1.2 基于判决域 | 第47页 |
| 3.1.3 基于数据可靠性 | 第47-48页 |
| 3.2 改进的双模式盲均衡算法 | 第48-57页 |
| 3.2.1 CME-MCMA算法 | 第49页 |
| 3.2.2 DCME-MCMA算法 | 第49-50页 |
| 3.2.3 MCME-MCMA算法 | 第50-52页 |
| 3.2.4 仿真与性能分析 | 第52-57页 |
| 3.3 改进的MCADAMA算法 | 第57-60页 |
| 3.3.1 MCADAMA算法的理论基础 | 第57-58页 |
| 3.3.2 MCADAMA算法的仿真分析 | 第58-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 改进的变步长盲均衡算法 | 第62-76页 |
| 4.1 变步长盲均衡算法 | 第62-71页 |
| 4.1.1 三种基本的变步长算法理论及仿真 | 第62-65页 |
| 4.1.2 基于两种改进函数的改进变步长MCMA算法理论及仿真 | 第65-71页 |
| 4.2 CMA-DD-LMS算法与MCMA-DD-LMS算法 | 第71-72页 |
| 4.3 MMCMA-DD-VSS-LMS盲均衡算法 | 第72-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 归一化解相关盲均衡 | 第76-80页 |
| 5.1 解相关LMS算法 | 第76页 |
| 5.2 归一化解相关盲均衡算法 | 第76-77页 |
| 5.3 归一化解相关盲均衡算法仿真 | 第77-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80页 |
| 6.2 展望 | 第80-82页 |
| 附录A CMA算法的推导过程 | 第82-84页 |
| 附录B 对CMA三种相偏迭代过程等价性的证明 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 作者简介 | 第92-93页 |
