| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及论文安排 | 第17-20页 |
| 第二章 压缩感知理论和超宽带通信系统 | 第20-32页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第20-27页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第21-22页 |
| 2.1.2 观测矩阵 | 第22-24页 |
| 2.1.3 信号的重构算法 | 第24-27页 |
| 2.2 超宽带通信系统 | 第27-30页 |
| 2.2.1 超宽带定义 | 第27-28页 |
| 2.2.2 超宽带信道模型 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于CS的UWB系统信道估计研究 | 第32-46页 |
| 3.1 传统的基于导频的信道估计 | 第32-37页 |
| 3.1.1 四种信道模型的仿真 | 第32-35页 |
| 3.1.2 基于导频的信道估计方法 | 第35-37页 |
| 3.2 压缩感知理论在超宽带系统的应用前提 | 第37-39页 |
| 3.3 基于压缩感知的信道估计 | 第39-42页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第39页 |
| 3.3.2 信道估计设计思想 | 第39-40页 |
| 3.3.3 信道估计设计参数 | 第40-42页 |
| 3.4 基于压缩感知的信道估计算法仿真实现 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于SN-CS的UWB系统信道估计 | 第46-60页 |
| 4.1 奈奎斯特框架 | 第46-48页 |
| 4.2 基于压缩感知算法的改进 | 第48-51页 |
| 4.2.1 信道模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 sub-Nyquist和宽带调制转换器 | 第49-51页 |
| 4.3 sub-Nyquist框架 | 第51-54页 |
| 4.3.1 架构 | 第51-52页 |
| 4.3.2 模拟预测设计 | 第52-54页 |
| 4.4 仿真与结果分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 研究结论 | 第60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |