摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 无线通信的发展史 | 第14-15页 |
1.2 SC-FDE系统研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.2.2 研究意义 | 第16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.4 本文的主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
第二章 SC-FDE系统的基本原理 | 第20-32页 |
2.1 无线信道的基本特征 | 第20-21页 |
2.1.1 衰落 | 第20页 |
2.1.2 多径效应 | 第20-21页 |
2.1.3 多普勒效应 | 第21页 |
2.2 SC-FDE系统概述 | 第21-23页 |
2.2.1 系统框图 | 第21-22页 |
2.2.2 数学描述 | 第22-23页 |
2.3 SC-FDE系统的帧格式 | 第23-26页 |
2.4 SC-FDE系统的理论性能分析 | 第26-31页 |
2.4.1 数学描述信道容量 | 第26-27页 |
2.4.2 峰均比(PAPR) | 第27-29页 |
2.4.3 误码性能 | 第29-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 SC-FDE系统信道估计与均衡技术 | 第32-46页 |
3.1 信道估计 | 第32-33页 |
3.2 非盲估计方案 | 第33-35页 |
3.2.1 基于随机数据符号的信道估计 | 第33-34页 |
3.2.2 基于UW序列的信道估计 | 第34-35页 |
3.3 频域均衡 | 第35-39页 |
3.3.1 迫零(ZF)均衡算法 | 第36-37页 |
3.3.2 最小均方误差(MMSE)均衡算法 | 第37-38页 |
3.3.3 噪声方差估计算法 | 第38-39页 |
3.4 基于特殊训练序列的信道估计与均衡改进算法 | 第39-44页 |
3.4.1 系统帧结构设计 | 第40-42页 |
3.4.2 信道估计与频域均衡改进算法 | 第42-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 SC-FDE系统中IQ不平衡补偿算法的研究 | 第46-58页 |
4.1 IQ不平衡问题概述 | 第46-48页 |
4.2 时域IQ不平衡的估计与补偿 | 第48-49页 |
4.2.1 时域IQ不平衡的估计 | 第48-49页 |
4.2.2 时域IQ不平衡的补偿 | 第49页 |
4.3 频域IQ不平衡与信道联合估计方案 | 第49-51页 |
4.4 仿真结果及分析 | 第51-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 SC-FDE系统信道估计与均衡方案的仿真 | 第58-70页 |
5.1 SC-FDE系统仿真实现框图 | 第58页 |
5.2 信道估计与均衡算法仿真 | 第58-68页 |
5.2.1 ZF均衡算法的仿真 | 第58-62页 |
5.2.2 MMSE均衡算法的仿真 | 第62-65页 |
5.2.3 基于特殊训练序列的信道估计与均衡改进算法仿真 | 第65-68页 |
5.3 本章小结 | 第68-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 本文研究的主要工作 | 第70页 |
6.2 本文展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
作者简介 | 第78-79页 |
1.基本情况 | 第78页 |
2.教育背景 | 第78页 |
3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第78-79页 |