基于人工神经网络的风电功率预测应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·风电功率预测的分类 | 第11-13页 |
| ·按预测时间长短分类 | 第11-12页 |
| ·按预测对象范围分类 | 第12页 |
| ·按预测所用数据分类 | 第12页 |
| ·按预测模型分类 | 第12-13页 |
| ·常用风电功率预测方法及国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·常用风电功率预测方法介绍 | 第13-14页 |
| ·常用风电功率预测方法的优劣性比较 | 第14页 |
| ·国内外风电功率预测研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 基于人工神经网络的风电功率预测建模 | 第16-34页 |
| ·人工神经网络介绍及BP神经网络原理分析 | 第16-20页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第16-17页 |
| ·风电功率预测中应用的BP神经网络 | 第17-20页 |
| ·基于人工神经网络的风电功率预测建模 | 第20-25页 |
| ·风电功率预测的影响因素分析 | 第20-22页 |
| ·风电功率预测系统的基本框架 | 第22-23页 |
| ·风电功率预测的主体部分预测程序的确定 | 第23-25页 |
| ·基于H省风电数据的风电功率预测研究 | 第25-32页 |
| ·H省电网风电场数据分析 | 第25-29页 |
| ·数据的预处理 | 第29-31页 |
| ·神经网络中各层权值函数的确定 | 第31-32页 |
| ·程序中部分参数的设置及处理 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 风电功率预测系统开发及系统测试 | 第34-42页 |
| ·风电功率预测的开发 | 第34页 |
| ·风电功率预测系统的测试 | 第34-41页 |
| ·风电功率预测的数据准备 | 第34-37页 |
| ·风电功率预测系统测试 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 风电功率预测系统的误差及其应用性分析 | 第42-50页 |
| ·风电功率预测软件的误差分析 | 第42-47页 |
| ·预测误差分析方法的确定 | 第42-43页 |
| ·风电功率预测误差分析 | 第43-47页 |
| ·风电功率预测系统的实用性分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55页 |
