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基于概率潮流的高渗透率光伏发电配网系统特性分析

Abstract第1-6页
摘要第6-9页
Chapter Ⅰ INTRODUCTION第9-13页
   ·Distributed generation第9-10页
   ·Research purpose and background第10页
   ·Research content第10-11页
   ·Structure of the paper第11-13页
Chapter Ⅱ DISTRIBUTED GENERATION第13-35页
   ·PV Fundamentals第13-14页
   ·PV Inverter第14-15页
   ·MPPT(Maximum Power Point Tracker)第15-17页
     ·Definition第15-16页
     ·Indirect MPPT第16页
     ·Direct MPPT第16-17页
   ·Islanding第17-20页
     ·Definition第17-18页
     ·Detection methods第18-20页
   ·Distributed Generation Related Issues on Power System Operation第20-22页
   ·Technical requirements第22-24页
   ·DG development in China第24-26页
     ·Background and policy第24-25页
     ·PV Development in China第25-26页
   ·PV Development in the rest of the world第26-29页
   ·Case study:solar radiation estimation and PV output in Cameroon第29-34页
   ·Summary第34-35页
Chapter Ⅲ STOCHASTIC POWER FLOW(SLF)第35-53页
   ·Statistics used in SLF第35-43页
     ·Basic concepts第35-36页
     ·Moment and central moment第36-37页
     ·Cumulant(semi-invariant)of random distribution第37-40页
     ·GRAM-CHARLIER series expansion第40-43页
   ·Cumulant based stochastic power flow第43-48页
     ·Classification of Buses第43-44页
     ·Linearization of nodal power equation第44-45页
     ·Linearization of branch equations'第45-48页
   ·Stochastic model of PV system第48-50页
     ·Stochastic model of solar intensity distribution第48页
     ·Stochastic model of PV output power第48-49页
     ·Stochastic model of load distribution第49-50页
   ·Random variables' cumulant computation第50-52页
   ·Summary第52-53页
Chapter Ⅳ SIMULATION第53-66页
   ·Introduction第53页
   ·Computation process of stochastic power flow第53-57页
   ·Example test第57-60页
   ·Structure of the program第60-62页
   ·Results第62-65页
   ·Summary第65-66页
Chapter Ⅴ CONCLUSION第66-67页
REFEREENCES第67-71页
ACKNOWLEDGEMENTS第71页

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