基于P2P网贷平台的借款成功率以及还款逾期率影响因素研究--以人人贷为例
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 研究思路与技术路线图 | 第13-14页 |
| 第2章 国内外文献综述 | 第14-21页 |
| 2.1 P2P网络借贷平台国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 2.1.1 P2P网络借贷平台国外研究现状 | 第14-16页 |
| 2.1.2 我国P2P网贷平台研究现状 | 第16-18页 |
| 2.2 贝叶斯网络的简介 | 第18-21页 |
| 2.2.1 贝叶斯网络的概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 贝叶斯网络的组成 | 第19-20页 |
| 2.2.3 TAN算法的介绍 | 第20-21页 |
| 第3章 我国P2P网贷发展现状 | 第21-31页 |
| 3.1 我国P2P网贷行业发展的宏观现状分析 | 第21-23页 |
| 3.1.1 我国P2P行业整体发展程度 | 第21-22页 |
| 3.1.2 P2P行业发展模式现状 | 第22-23页 |
| 3.2 人人贷平台 | 第23-24页 |
| 3.2.1 人人贷运营模式 | 第24页 |
| 3.3 人人贷用户特征数据描述 | 第24-31页 |
| 3.3.1 用户数据采集 | 第24页 |
| 3.3.2 变量描述 | 第24-31页 |
| 第4章 P2P网络借贷成功率影响因素实证研究 | 第31-41页 |
| 4.1 模型变量的选择及相关假设 | 第31-33页 |
| 4.1.1 数据的预处理 | 第31-32页 |
| 4.1.2 变量的相关假设 | 第32-33页 |
| 4.2 人人贷借款成功率影响因素模型的建立 | 第33-38页 |
| 4.2.1 选择模型并建模 | 第33-34页 |
| 4.2.2 模型结果比较 | 第34-38页 |
| 4.3 实证的结论 | 第38-41页 |
| 第5章 P2P网贷还款逾期率影响因素实证研究 | 第41-47页 |
| 5.1 变量以及模型的选择 | 第41页 |
| 5.2 还款逾期影响因素模型的分析 | 第41-45页 |
| 5.3 实证的结论 | 第45-47页 |
| 第6章 结论及建议 | 第47-51页 |
| 6.1 结论 | 第47-48页 |
| 6.2 政策建议 | 第48-50页 |
| 6.2.1 给借款者及投资者的建议 | 第48页 |
| 6.2.2 给网贷平台的建议 | 第48-49页 |
| 6.2.3 给监管当局的建议 | 第49-50页 |
| 6.3 后续研究建议 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
