| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 文献综述 | 第11-16页 |
| 1.3.1 统计模拟研究的发展概况 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国外学者关于统计模拟的研究 | 第12-14页 |
| 1.3.3 国内学者关于统计模拟方法的应用研究 | 第14-15页 |
| 1.3.4 有关石油开采成本预测模型的研究 | 第15-16页 |
| 1.4 研究思路与基本框架 | 第16-17页 |
| 1.5 研究方法 | 第17页 |
| 1.6 创新之处 | 第17-18页 |
| 第2章 预测模型研究中的一类典型数据问题 | 第18-24页 |
| 2.1 问题的提出 | 第18-19页 |
| 2.2 采油成本预测中地质要素影响的复杂性 | 第19-21页 |
| 2.3 原油粘度和单位采油成本相关性的统计检验 | 第21-24页 |
| 2.3.1 描述性统计分析 | 第21页 |
| 2.3.2 列联表分析 | 第21-24页 |
| 第3章 统计模拟及其实验研究 | 第24-38页 |
| 3.1 统计模拟的概念及其工作步骤 | 第24-26页 |
| 3.2 随机数与随机变量的生成 | 第26-28页 |
| 3.2.1 随机数的产生 | 第26-27页 |
| 3.2.2 随机变量的生成 | 第27-28页 |
| 3.3 统计模拟试验方案设计 | 第28-29页 |
| 3.4 统计模拟试验 | 第29-38页 |
| 3.4.1 实验一 | 第29-32页 |
| 3.4.2 实验二 | 第32-34页 |
| 3.4.3 实验三 | 第34-38页 |
| 第4章 采油成本预测模型的改进与效率分析 | 第38-47页 |
| 4.1 建立传统模型 | 第38-39页 |
| 4.2 数据转换与建模 | 第39-41页 |
| 4.3 传统模型与改进模型比较 | 第41-42页 |
| 4.4 传统模型和改进模型效率的统计学检验 | 第42-47页 |
| 4.4.1 模型选择检验的基本思想 | 第42-44页 |
| 4.4.2 戴维森—麦金农J检验的方法简介 | 第44-45页 |
| 4.4.3 戴维森—麦金农J检验 | 第45-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-50页 |
| 5.1 主要结论 | 第47-48页 |
| 5.1.1 统计模拟技术的效用性 | 第47页 |
| 5.1.2 连续变量转换为定性变量后对模型拟合优度的影响结果 | 第47页 |
| 5.1.3 实际生活中的应用价值 | 第47-48页 |
| 5.1.4 为理论研究提出新命题 | 第48页 |
| 5.2 不足与展望 | 第48-50页 |
| 附录一 | 第50-53页 |
| 附录二 | 第53-55页 |
| 附录三 | 第55-58页 |
| 附录四 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 后记 | 第62页 |