基于百度搜索指数的CPI短期预测研究
| 内容摘要 | 第5-6页 |
| ABATRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 基于CPI预测的相关研究 | 第12-14页 |
| 1.3.2 基于网络搜索数据的相关研究 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容与结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 百度搜索指数与消费者行为理论 | 第18-27页 |
| 2.1 百度搜索指数 | 第18-23页 |
| 2.1.1 百度指数及其功能 | 第18-22页 |
| 2.1.2 百度搜索指数 | 第22-23页 |
| 2.2 消费者行为理论 | 第23-27页 |
| 2.2.1 AIDMA法则 | 第23-24页 |
| 2.2.2 AISAS模式 | 第24-25页 |
| 2.2.3 需求决定价格 | 第25-27页 |
| 第3章 理论框架与研究方法概述 | 第27-36页 |
| 3.1 分层贝叶斯模型 | 第27-29页 |
| 3.1.1 贝叶斯方法 | 第27-29页 |
| 3.1.2 分层贝叶斯模型 | 第29页 |
| 3.2 MCMC方法与吉布斯抽样 | 第29-32页 |
| 3.2.1 MCMC方法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 吉布斯抽样 | 第31-32页 |
| 3.3 变量选择方法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 先验指定 | 第33-34页 |
| 3.3.2 后验概率 | 第34-35页 |
| 3.3.3 吉布斯抽样的实现 | 第35-36页 |
| 第4章 基于百度搜索指数的CPI短期预测 | 第36-43页 |
| 4.1 数据来源 | 第36页 |
| 4.2 关键词选取 | 第36-38页 |
| 4.3 实证结果分析 | 第38-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 研究结论 | 第43页 |
| 5.2 研究不足 | 第43-44页 |
| 5.3 研究展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 后记 | 第48页 |
