| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 视频监控系统 | 第12-13页 |
| 1.2.2 达芬奇技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 超分辨重建技术 | 第14-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 基于IPNC DM8127的道路视频监控系统开发 | 第20-40页 |
| 2.1 IPNC DM8127硬件平台 | 第20-22页 |
| 2.2 McFW软件架构 | 第22-26页 |
| 2.2.1 Link API机制 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Chain的建立 | 第24-25页 |
| 2.2.3 McFW API机制 | 第25-26页 |
| 2.3 IPNC DM8127系统平台的搭建 | 第26-29页 |
| 2.3.1 Linux开发环境 | 第26-27页 |
| 2.3.2 IPNC RDK的安装 | 第27页 |
| 2.3.3 IPNC RDK开发环境配置 | 第27-28页 |
| 2.3.4 IPNC RDK的编译 | 第28页 |
| 2.3.5 系统启动参数和网络配置 | 第28-29页 |
| 2.4 视频网络传输和帧差法的DSP实现 | 第29-39页 |
| 2.4.1 DSPALG Link的创建 | 第29-31页 |
| 2.4.2 系统视频流Chain的设计 | 第31-36页 |
| 2.4.3 帧差法的DSP实现 | 第36-37页 |
| 2.4.4 实验结果分析显示 | 第37-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于NEDI插值的IBP超分辨率重建算法 | 第40-53页 |
| 3.1 超分辨率重建技术 | 第40-43页 |
| 3.1.1 超分辨率重建降质模型 | 第40-41页 |
| 3.1.2 超分辨率重建理论基础 | 第41-42页 |
| 3.1.3 超分辨率重建基本流程 | 第42-43页 |
| 3.2 IBP超分辨率重建算法 | 第43-44页 |
| 3.2.1 IBP重建算法 | 第43-44页 |
| 3.2.2 IBP重建算法分析 | 第44页 |
| 3.3 基于NEDI插值的IBP重建算法 | 第44-48页 |
| 3.3.1 NEDI插值算法 | 第45-46页 |
| 3.3.2 算法实现 | 第46-48页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 3.4.1 标准图像重建实验 | 第48-50页 |
| 3.4.2 真实图像重建实验 | 第50-51页 |
| 3.4.3 改进IBP重建算法缺点 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于ICBI插值的IBP超分辨率重建算法 | 第53-66页 |
| 4.1 ICBI插值算法原理 | 第53-56页 |
| 4.1.1 FCBI插值 | 第53-55页 |
| 4.1.2 ICBI插值 | 第55-56页 |
| 4.1.3 ICBI插值基本流程 | 第56页 |
| 4.2 基于ICBI插值的IBP超分辨率重建算法 | 第56-59页 |
| 4.2.1 插值算法对比 | 第57-59页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第59页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第59-65页 |
| 4.3.1 标准图像重建实验 | 第59-62页 |
| 4.3.2 真实图像重建实验 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文主要研究工作 | 第66-67页 |
| 5.2 不足及研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |