| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和项目依托 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 遥感岩石学 | 第11-12页 |
| 1.2.2 氧化物含量定量反演 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及技术方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法及技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 研究区概况 | 第16-21页 |
| 2.1 自然地理概况 | 第16-17页 |
| 2.2 区域地质概况 | 第17-21页 |
| 2.2.1 大地构造及钾长石资源概况 | 第17-18页 |
| 2.2.2 区域地层岩性 | 第18-20页 |
| 2.2.3 构造与成矿作用 | 第20-21页 |
| 第3章 岩石矿物光谱特征理论 | 第21-30页 |
| 3.1 岩石光谱学 | 第21-23页 |
| 3.1.1 光谱特征机理 | 第21-22页 |
| 3.1.2 光谱特征成因 | 第22-23页 |
| 3.2 岩石矿物光谱特征 | 第23-29页 |
| 3.2.1 主要矿物光谱特征 | 第23-26页 |
| 3.2.2 主要岩石光谱特征 | 第26-29页 |
| 3.3 样品光谱测试 | 第29页 |
| 3.4 小结 | 第29-30页 |
| 第4章 ASTER数据岩性信息定性识别与提取 | 第30-48页 |
| 4.1 VNIR-SWIR岩性信息定性识别与提取概述 | 第30-35页 |
| 4.1.1 遥感数据源 | 第31-33页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第33-35页 |
| 4.1.3 岩性信息识别与提取方法 | 第35页 |
| 4.2 岩石样品反射光谱分析 | 第35-39页 |
| 4.2.1 富钾岩体 | 第36-38页 |
| 4.2.2 围岩 | 第38-39页 |
| 4.3 研究区富钾岩石岩性识别 | 第39-47页 |
| 4.3.1 基于图像统计信息分析 | 第39-42页 |
| 4.3.1.1 VNIR-SWIR最佳波段组合法 | 第39-40页 |
| 4.3.1.2 VNIR-SWIR最佳主成分彩色合成法 | 第40-42页 |
| 4.3.2 基于岩石样品和矿物光谱特征分析 | 第42-47页 |
| 4.3.2.1 波段比值法（2/1） | 第42页 |
| 4.3.2.2 主成分分析正长石提取 | 第42-45页 |
| 4.3.2.3 主成分分析Al-OH提取 | 第45-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-48页 |
| 第5章 富钾岩石岩性信息定量反演提取 | 第48-58页 |
| 5.1 “富钾岩体遥感信息定量提取”方法 | 第48-56页 |
| 5.1.1 数据预处理 | 第49页 |
| 5.1.2 氧化物含量反演 | 第49-52页 |
| 5.1.3 标准矿物计算 | 第52-53页 |
| 5.1.4 岩石信息提取 | 第53-56页 |
| 5.1.4.1 富钾正长岩与流纹斑岩区分规则 | 第54-55页 |
| 5.1.4.2 碎屑岩区分规则 | 第55-56页 |
| 5.2 岩石信息提取应用实验结果 | 第56-57页 |
| 5.3 结论 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与讨论 | 第58-60页 |
| 6.1 主要成果 | 第58-59页 |
| 6.2 讨论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66页 |