摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究意义 | 第13页 |
1.4 本文工作 | 第13-14页 |
1.5 论文整体结构组成 | 第14-16页 |
第2章 搜索引擎的排序算法与作弊网页类别 | 第16-28页 |
2.1 搜索引擎的排序算法 | 第16-22页 |
2.1.1 HITS算法 | 第17-19页 |
2.1.2 PageRank算法 | 第19-22页 |
2.2 作弊网页类别 | 第22-26页 |
2.2.1 基于内容作弊的垃圾网页(Term Spam) | 第23-24页 |
2.2.2 基于链接作弊的垃圾网页(Link Spam) | 第24-26页 |
2.3 Link Spam在搜索引擎排序算法上的作弊机制 | 第26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 作弊网页与作弊链接拓扑结构特征分析 | 第28-39页 |
3.1 网页挖掘与网页分类过程 | 第28-33页 |
3.1.1 网页挖掘 | 第28-29页 |
3.1.2 文档分类算法与朴素贝叶斯文本分类器 | 第29-33页 |
3.1.3 网页分类过程 | 第33页 |
3.2 作弊链接拓扑结构建立 | 第33-36页 |
3.2.1 作弊链接节点采集 | 第33-35页 |
3.2.2 作弊链接拓扑结构建立 | 第35-36页 |
3.3 作弊链接拓扑结构特征预测 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 基于互联网网页拓扑结构的作弊链接与恶意网页挖掘模型 | 第39-48页 |
4.1 模型概述 | 第39-40页 |
4.2 实验设置 | 第40页 |
4.3 具体实现步骤 | 第40-46页 |
4.3.1 实验数据收集 | 第40-42页 |
4.3.2 扩展算法 | 第42-43页 |
4.3.3 绘制作弊链接拓扑结构 | 第43-45页 |
4.3.4 结果验证及分析 | 第45-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-48页 |
第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
5.1 总结 | 第48-49页 |
5.2 展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
致谢 | 第52页 |