提要 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第18-26页 |
1.1 研究背景与意义 | 第18-19页 |
1.2 信息感知问题研究范围概述 | 第19-22页 |
1.2.1 空间维度信息感知问题概述 | 第20-21页 |
1.2.2 频域维度信息感知问题概述 | 第21-22页 |
1.3 本文研究内容和主要贡献 | 第22-24页 |
1.4 结构安排 | 第24-26页 |
第2章 研究基础 | 第26-38页 |
2.1 自由空间衰落特征在位置感知中的作用 | 第26-28页 |
2.1.1 自由空间衰落特征原理 | 第26页 |
2.1.2 自由空间衰落特征与位置感知的映射关系 | 第26-28页 |
2.2 多径衰落特征在人体动作感知中作用 | 第28-33页 |
2.2.1 多径衰落特征原理 | 第28-30页 |
2.2.2 多径衰落特征与人体动作感知的映射关系 | 第30-33页 |
2.3 干扰特征在子载波级别频谱感知中的作用 | 第33-37页 |
2.3.1 信号干扰的原理 | 第33-36页 |
2.3.2 干扰特征与子载波级别频谱感知的映射关系 | 第36-37页 |
2.4 小结 | 第37-38页 |
第3章 自由空间衰落特征在位置感知问题中的研究与应用 | 第38-66页 |
3.1 引言 | 第38-39页 |
3.2 相关工作介绍 | 第39-42页 |
3.2.1 位置感知算法性能评测方法相关工作 | 第39-40页 |
3.2.2 位置感知算法概述 | 第40-42页 |
3.3 SULP:可扩展位置感知算法性能评测模型 | 第42-57页 |
3.3.1 课题主要挑战 | 第42-43页 |
3.3.2 SULP模型 | 第43-49页 |
3.3.3 仿真实验及结果分析 | 第49-57页 |
3.4 CESILA:一种高覆盖率的改进型APIT算法 | 第57-65页 |
3.4.1 课题主要挑战 | 第57-58页 |
3.4.2 CESILA算法 | 第58-63页 |
3.4.3 仿真实验及结果分析 | 第63-65页 |
3.5 小结 | 第65-66页 |
第4章 多径衰落特征在人体动作感知中的研究与应用 | 第66-108页 |
4.1 引言 | 第66-67页 |
4.2 相关工作介绍 | 第67-69页 |
4.3 RRULER: 基于RSS的细粒度人体动作特征提取算法 | 第69-93页 |
4.3.1 课题主要挑战 | 第69-71页 |
4.3.2 RSS和CSI在人体动作识别中的异同点分析 | 第71-74页 |
4.3.3 r Ruler模型 | 第74-93页 |
4.4 RRULER-HMM:基于HMM的人体动作感知算法 | 第93-106页 |
4.4.1 课题主要挑战 | 第93页 |
4.4.2 HMM模型与人体动作感知的关联性分析 | 第93-94页 |
4.4.3 r Ruler-HMM模型 | 第94-100页 |
4.4.4 实验及结果分析 | 第100-106页 |
4.5 小结 | 第106-108页 |
第5章 干扰特征在子载波级别频谱感知问题中的研究与应用 | 第108-138页 |
5.1 引言 | 第108-110页 |
5.2 相关工作介绍 | 第110-112页 |
5.2.1 非传统信道级别的频谱感知问题相关工作 | 第110-111页 |
5.2.2 频谱共享问题相关工作 | 第111-112页 |
5.3 SUBCARRIER-SNIFFER:基于CSI的子载波级别频谱感知算法 | 第112-120页 |
5.3.1 课题主要挑战 | 第112-113页 |
5.3.2 Subcarrier-Sniffer模型 | 第113-117页 |
5.3.3 实验及结果分析 | 第117-120页 |
5.4 CTCA:基于SUBCARRIER-SNIFFER的WIFI/LTE共存网络频谱共享算法 | 第120-136页 |
5.4.1 课题主要挑战 | 第120-121页 |
5.4.2 CTCA模型 | 第121-129页 |
5.4.3 仿真实验及结果分析 | 第129-136页 |
5.5 小结 | 第136-138页 |
第6章 总结与展望 | 第138-142页 |
6.1 全文总结 | 第138-139页 |
6.2 研究展望 | 第139-142页 |
参考文献 | 第142-152页 |
作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第152-155页 |
致谢 | 第155页 |