基于Landsat影像的敦煌西湖土地利用变化研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 项目背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于波段的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于分类方法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 研究区概况及数据基础 | 第19-33页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第19页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第19-20页 |
| 2.1.3 气候水文 | 第20页 |
| 2.1.4 资源情况 | 第20-21页 |
| 2.1.6 生态环境问题 | 第21页 |
| 2.2 数据来源与软件系统 | 第21-25页 |
| 2.2.1 Landsat TM/ETM数据 | 第21-23页 |
| 2.2.2 其他数据 | 第23-24页 |
| 2.2.3 软件系统 | 第24-25页 |
| 2.3 图像预处理 | 第25-29页 |
| 2.3.1 几何精校正 | 第25页 |
| 2.3.2 最优波段选择 | 第25-27页 |
| 2.3.3 数据辐射定标处理 | 第27-28页 |
| 2.3.4 大气校正 | 第28-29页 |
| 2.3.5 图像裁剪 | 第29页 |
| 2.4 研究区地物分类体系与遥感解译标志的建立 | 第29-33页 |
| 2.4.1 研究区土地利用分类体系的建立 | 第29-30页 |
| 2.4.2 遥感解译标志的建立 | 第30-33页 |
| 第三章 决策树分类技术及方法 | 第33-45页 |
| 3.1 决策树分类方法概述 | 第33页 |
| 3.2 决策树的构建 | 第33-39页 |
| 3.2.1 决策树训练样本的选择 | 第33-36页 |
| 3.2.2 地物光谱特征分析 | 第36-39页 |
| 3.3 决策树分类规则建立与地物提取 | 第39-43页 |
| 3.3.1 决策树分类规则的建立 | 第39-42页 |
| 3.3.2 决策树分类后处理 | 第42-43页 |
| 3.4 研究区地物分类结果 | 第43-45页 |
| 第四章 面向对象提取技术及方法 | 第45-60页 |
| 4.1 面向对象概述 | 第45页 |
| 4.2 影像分割 | 第45-48页 |
| 4.2.1 影像分割流程 | 第46-48页 |
| 4.2.2 影像分割方法 | 第48页 |
| 4.3 多分割尺度 | 第48-53页 |
| 4.3.1 多尺度分割数据的选取 | 第48页 |
| 4.3.2 多尺度分割参数的选择 | 第48-53页 |
| 4.4 面向对象分类方法的选择 | 第53-54页 |
| 4.4.1 最邻近分类方法 | 第53页 |
| 4.4.2 隶属度函数分类 | 第53-54页 |
| 4.4.3 决策树分类方法 | 第54页 |
| 4.5 面向对象分类规则的建立与地物分类 | 第54-58页 |
| 4.5.1 分类规则的建立 | 第54-56页 |
| 4.5.2 面向对象分类后处理 | 第56-58页 |
| 4.6 地物分类结果 | 第58-60页 |
| 第五章 分类精度对比及土地变化分析 | 第60-78页 |
| 5.1 分类精度评价 | 第60-62页 |
| 5.1.1 精度评价方法 | 第60页 |
| 5.1.2 精度评价结果 | 第60-62页 |
| 5.2 土地利用变化分析 | 第62-74页 |
| 5.2.1 不同时期地物分类结果 | 第62-66页 |
| 5.2.2 土地利用转换分析 | 第66-74页 |
| 5.3 研究区土地利用变化分析 | 第74-78页 |
| 5.3.1 气候因素对土地利用变化影响 | 第74-76页 |
| 5.3.2 人类活动对土地利用变化影响 | 第76-78页 |
| 第六章 结论 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 不足之处 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 附录 | 第86页 |
