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基于BP神经网络的竞争对手网络信息价值研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
1. 前言第10-15页
   ·研究的背景及意义第10页
   ·国内外竞争情报研究现状与发展趋势第10-13页
     ·国内竞争情报研究现状第10-11页
     ·国外竞争情报研究现状第11-13页
     ·基于 BP 神经网络的竞争情报的发展趋势第13页
   ·本文的研究内容与方法第13-14页
   ·本文的研究特色与创新点第14-15页
2. 竞争情报概述第15-22页
   ·竞争情报的涵义第15页
   ·竞争情报研究的内容第15-16页
   ·竞争情报的特点第16-18页
     ·对抗性第16-17页
     ·公开性第17页
     ·合法性第17页
     ·谋略性第17-18页
     ·时效性第18页
   ·网络环境下竞争情报的变化第18-19页
   ·网络竞争情报第19-22页
     ·网络竞争情报的特点第20页
     ·网络竞争情报的获取第20-22页
3. 基于 BP 神经网络的竞争对手网络信息价值模型第22-32页
   ·BP 神经网络第22-24页
     ·输入层、输出层变量的确定及预处理第22页
     ·BP 神经网络的拓扑结构第22-23页
     ·训练第23-24页
     ·学习率和冲量系数第24页
   ·竞争对手网络信息价值模型思路分析第24-26页
     ·信息价值模型第24-25页
     ·网络信息价值第25-26页
   ·BP 神经网络的模型设定第26-27页
   ·竞争对手网络信息价值模型方案第27-30页
     ·指标权重的确定第27-28页
     ·输出层权值的确定第28-30页
   ·基于竞争对手网络信息价值的竞争对手经营策略预测第30-32页
     ·企业经营策略第30页
     ·竞争对手经营策略预测方案第30-31页
     ·网络信息价值模型的现实意义第31-32页
4. 案例分析第32-40页
   ·案例的选取及意义第32页
   ·网络信息的筛选第32-33页
   ·竞争对手经营策略预测第33-40页
     ·样本信息收集第33-34页
     ·信息处理第34-35页
     ·输出值区间第35-36页
     ·信息训练第36-38页
     ·信息价值大小与企业经营预测第38页
     ·网络信息价值的研究的意义第38-40页
5. 结束语与展望第40-41页
   ·本文总结第40页
   ·研究展望第40-41页
参考文献第41-43页
致谢第43-44页
攻读硕士学位期间发表的论文第44-45页

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