基于多生理参数的管制员认知负荷综合评估
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 主观评定 | 第12-13页 |
| 1.2.2 任务绩效测量 | 第13-14页 |
| 1.2.3 生理测量法 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第16-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 各生理参数与认知负荷的关系 | 第19-30页 |
| 2.1 管制员认知过程简介 | 第19-21页 |
| 2.2 认知负荷定义 | 第21-23页 |
| 2.2.1 认知负荷理论 | 第21-22页 |
| 2.2.2 管制员认知负荷定义 | 第22-23页 |
| 2.3 认知负荷的生理学基础 | 第23-28页 |
| 2.3.1 眼动测量指标及其认知学意义 | 第23-26页 |
| 2.3.2 心率变异性与认知负荷的关系 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 实验方案设计与数据分析 | 第30-40页 |
| 3.1 实验设计 | 第30-33页 |
| 3.1.1 实验目的 | 第30页 |
| 3.1.2 实验假设 | 第30页 |
| 3.1.3 实验系统构成 | 第30-32页 |
| 3.1.4 实验场景设计 | 第32页 |
| 3.1.5 被试者 | 第32-33页 |
| 3.1.6 实验步骤 | 第33页 |
| 3.2 数据的收集与分析 | 第33-39页 |
| 3.2.1 数据的收集 | 第33-35页 |
| 3.2.2 数据的分析 | 第35-39页 |
| 3.3 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 航空器运行状态与管制员认知负荷的关系 | 第40-48页 |
| 4.1 动态兴趣区划分 | 第40-42页 |
| 4.1.1 实验情景选择 | 第40页 |
| 4.1.2 动态兴趣区划分方法 | 第40-41页 |
| 4.1.3 雷达显示界面动态兴趣区划分 | 第41-42页 |
| 4.2 基于马尔科夫链的认知负荷模型 | 第42-45页 |
| 4.2.1 眼动数据收集与处理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 马尔科夫链理论 | 第43页 |
| 4.2.3 注视的一步转移概率 | 第43-44页 |
| 4.2.4 马尔科夫链平稳分布 | 第44-45页 |
| 4.3 模型验证与分析 | 第45-47页 |
| 4.3.1 管制员的注视一步转移概率 | 第45-46页 |
| 4.3.2 管制员注视的稳态分布 | 第46-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 管制员认知负荷综合评估 | 第48-59页 |
| 5.1 主观评定的认知负荷评估模型 | 第48-50页 |
| 5.2 基于BP神经网络的管制员认知负荷综合评估 | 第50-53页 |
| 5.2.1 BP神经网络算法原理 | 第50-51页 |
| 5.2.2 BP神经网络算法步骤 | 第51-52页 |
| 5.2.3 管制员认知负荷评估 | 第52-53页 |
| 5.3 交通复杂性与认知负荷的关系 | 第53-57页 |
| 5.3.1 动态密度模型 | 第53-55页 |
| 5.3.2 动态密度模型验证 | 第55-57页 |
| 5.4 认知负荷的影响因素分析 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 6.1 本文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 研究不足及展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 发表的学术论文及研究成果 | 第68页 |
