| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 机场多源异构型数据采集 | 第13-20页 |
| 2.1 机场多源异构型数据的采集分析 | 第13页 |
| 2.2 机场多源异构型数据采集框架设计 | 第13-17页 |
| 2.2.1 数据采集流程设计 | 第14页 |
| 2.2.2 数据采集网络框架设计 | 第14-16页 |
| 2.2.3 采集系统功能设计 | 第16-17页 |
| 2.3 机场多源异构型数据数据采集实现 | 第17-19页 |
| 2.3.1 多源异构型数据采集 | 第18-19页 |
| 2.3.2 采集系统实现 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 机场多源数据融合方法研究 | 第20-39页 |
| 3.1 基于分批估计与置信距离相似度的多传感器数据融合方法 | 第20-27页 |
| 3.1.1 单传感器分批估计数据融合 | 第21-22页 |
| 3.1.2 基于置信距离与相似度权重的融合过程 | 第22-25页 |
| 3.1.3 算法过程及算例分析 | 第25-27页 |
| 3.2 基于模糊集和改进D-S证据理论的多源数据融合方法 | 第27-38页 |
| 3.2.1 D-S证据理论及其改进 | 第28-32页 |
| 3.2.2 基于改进的D- S证据理论的多源数据融合算法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 应用实例 | 第34-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 机场异构型数据融合方法研究 | 第39-52页 |
| 4.1 知识元 | 第39-42页 |
| 4.2 知识元预处理 | 第42-44页 |
| 4.3 基于知识元融合的异构数据融合方法 | 第44-47页 |
| 4.4 应用实例 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 机场运行能源智能监控与分析应用系统设计 | 第52-70页 |
| 5.1 机场运行能源智能监控与分析应用系统总体设计方案 | 第52-55页 |
| 5.2 机场运行能源智能监控与分析应用系统功能设计 | 第55-56页 |
| 5.3 机场运行能源智能监控与分析应用系统上位机软件设计 | 第56-60页 |
| 5.3.1 上位机监控界面组态设计 | 第56-57页 |
| 5.3.2 组态王与MATLAB的数据交互 | 第57-60页 |
| 5.3.3 数据库与MATLAB的数据交互 | 第60页 |
| 5.4 机场运行能源智能监控与分析应用系统实现与评估 | 第60-69页 |
| 5.4.1 系统实现 | 第60-63页 |
| 5.4.2 系统实际效果评估 | 第63-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第70页 |
| 6.2 进一步的研究工作规划 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 研究生期间公开发表的论文 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
