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面向智能交通管理的图像处理共享服务平台的设计与实现

中文摘要.第4-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 项目背景及意义第9-11页
        1.1.1 项目背景第9-10页
        1.1.2 项目意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 本文主要工作第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14页
    1.5 本章小结第14-15页
2 平台技术介绍第15-18页
    2.1 FLEX第15页
    2.2 JAVAEE与SPRING JDBCTEMPLATE、BLAZEDS第15-16页
    2.3 REST与JERSEY第16页
    2.4 数据连接池以及DBCP第16页
    2.5 ORACLE数据库与MYSQL数据库第16-17页
    2.6 HBASE以及HIVE第17页
    2.7 本章小结第17-18页
3 平台需求分析第18-30页
    3.1 建设目标第18页
    3.2 功能需求第18-28页
        3.2.1 二次识别子系统第19-21页
        3.2.2 通行车辆分析子系统第21-22页
        3.2.3 交通事件分析子系统第22-24页
        3.2.4 数据共享子系统第24-26页
        3.2.5 数据统计子系统第26-28页
    3.3 非功能需求第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
4 平台设计第30-58页
    4.1 平台架构设计第31-33页
    4.2 WEBGIS子系统集成第33-36页
    4.3 HBASE数据库设计第36-42页
    4.4 平台部分子系统设计第42-57页
        4.4.1 二次识别子系统第42-45页
        4.4.2 通行车辆分析子系统第45-46页
        4.4.3 交通事件分析子系统第46-48页
        4.4.4 数据共享子系统第48-52页
        4.4.5 数据统计子系统第52-57页
    4.5 本章小结第57-58页
5 平台实现第58-71页
    5.1 数据库访问的实现第58-60页
    5.2 平台功能的实现第60-69页
        5.2.1 二次识别子系统第60-63页
        5.2.2 通行车辆分析子系统第63页
        5.2.3 交通事件分析子系统第63-65页
        5.2.4 数据共享子系统第65-67页
        5.2.5 数据统计子系统第67-69页
    5.3 遇到的问题以及解决方案第69-70页
    5.4 本章小结第70-71页
6 总结与展望第71-75页
    6.1 总结第71-72页
    6.2 展望第72-75页
参考文献第75-77页
致谢第77页

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