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基于地磁/天文的飞行器自主导航方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 常用自主导航方法第10-13页
        1.2.2 基于星敏感器的天文导航第13-14页
        1.2.3 地磁/天文自主导航第14-15页
    1.3 本文的主要研究内容第15-17页
第2章 地磁/天文自主导航方法设计第17-28页
    2.1 引言第17页
    2.2 基于星敏感器/红外地平仪的天文导航第17-21页
        2.2.1 传感器及其工作原理第17-19页
        2.2.2 基于星敏感器/红外地平仪的天文导航的原理第19-20页
        2.2.3 基于星敏感器/红外地平仪的天文导航的缺点第20-21页
    2.3 地磁导航第21-25页
        2.3.1 地磁场及其主要参数第21-23页
        2.3.2 磁强计与地磁场强度的测量第23页
        2.3.3 地磁导航的原理第23-24页
        2.3.4 地磁导航的缺点第24-25页
    2.4 地磁/天文自主导航方法第25-26页
        2.4.1 地磁/天文自主导航方法的提出第25页
        2.4.2 地磁天文自主导航方法的原理第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 地磁/天文自主导航系统模型的建立第28-40页
    3.1 引言第28页
    3.2 时间系统第28-29页
        3.2.1 时间计量标准第28-29页
        3.2.2 时间标示法第29页
    3.3 坐标系系统第29-33页
        3.3.1 参考坐标系第30-31页
        3.3.2 坐标系间相互转换关系第31-33页
    3.4 地磁场模型第33-36页
        3.4.1 IGRF国际参考地磁场第33-34页
        3.4.2 IGRF地磁场强度的推导第34-36页
    3.5 地磁/天文自主导航系统状态空间模型的建立第36-39页
        3.5.1 地磁/天文自主导航系统状态方程第36-37页
        3.5.2 地磁/天文自主导航系统量测方程第37-39页
        3.5.3 地磁/天文导航系统状态空间模型的离散化第39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 地磁/天文自主导航系统滤波算法第40-54页
    4.1 引言第40页
    4.2 贝叶斯滤波理论第40-44页
        4.2.1 递推贝叶斯估计原理第40-42页
        4.2.2 卡尔曼滤波(KF)第42-44页
    4.3 地磁/天文自主导航系统滤波算法的设计第44-53页
        4.3.1 扩展卡尔曼滤波(EKF)第44-45页
        4.3.2 无迹卡尔曼滤波(UKF)第45-50页
        4.3.3 自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 地磁/天文自主导航方法的仿真及性能分析第54-66页
    5.1 引言第54页
    5.2 仿真程序的设计第54-55页
    5.3 仿真条件的选择第55-56页
    5.4 UKF算法数值仿真及性能分析第56-62页
        5.4.1 UKF算法的实现过程第56-57页
        5.4.2 基于UKF的地磁/天文自主导航方法仿真结果及分析第57-61页
        5.4.3 UKF算法总结第61-62页
    5.5 AUKF算法数值仿真及性能分析第62-65页
        5.5.1 AUKF算法的实现过程第62页
        5.5.2 基于AUKF的地磁/天文自主导航方法仿真结果及分析第62-64页
        5.5.3 AUKF算法总结第64-65页
    5.6 本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第73-75页
致谢第75页

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