移动新业务系统测试与安全分析的实现技术
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究方法 | 第8-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 新业务系统结构 | 第12-18页 |
| 2.1 新系统组成与流程 | 第12-15页 |
| 2.1.1 移动新业务 | 第12-13页 |
| 2.1.2 新业务开展流程 | 第13页 |
| 2.1.3 新业务管理机制 | 第13-15页 |
| 2.2 移动新业务数据 | 第15-16页 |
| 2.3 新业务数据管理方式 | 第16页 |
| 2.4 系统测试和安全分析的必要性 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 移动数据管理技术 | 第18-26页 |
| 3.1 数据库管理技术 | 第18-20页 |
| 3.1.1 关系数据库 | 第18-19页 |
| 3.1.2 关系数据结构 | 第19-20页 |
| 3.2 SQL | 第20页 |
| 3.3 移动新业务数据库的E-R图和数据库模式 | 第20-25页 |
| 3.3.1 移动新业务数据的属性 | 第21-23页 |
| 3.3.2 E-R图 | 第23-24页 |
| 3.3.3 数据库模式 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 移动新业务数据库测试 | 第26-34页 |
| 4.1 移动数据库测试流程 | 第26-29页 |
| 4.2 黑盒测试 | 第29-30页 |
| 4.3 白盒测试 | 第30-31页 |
| 4.4 测试结果及分析 | 第31-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 数据挖据算法原理 | 第34-42页 |
| 5.1 数据挖掘基本概念 | 第34-36页 |
| 5.1.1 数据挖掘定义 | 第34页 |
| 5.1.2 数据挖掘的任务 | 第34-36页 |
| 5.2 Apriori算法 | 第36-39页 |
| 5.3 FP-growth算法 | 第39-40页 |
| 5.4 移动数据表分析 | 第40-41页 |
| 5.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 安全性分析的设计与实现 | 第42-52页 |
| 6.1 移动数据库的安全性分析的数据挖掘背景 | 第42页 |
| 6.1.1 安全性分析的数据挖掘的任务 | 第42页 |
| 6.1.2 系统的需求和预期要达到的目标 | 第42页 |
| 6.2 安全性分析数据挖掘架构设计及数据 | 第42-48页 |
| 6.2.1 安全性分析的数据挖掘的架构设计 | 第42-45页 |
| 6.2.2 安全性分析的数据挖据的数据准备于处理 | 第45-48页 |
| 6.3 安全性分析的数据分析与决策 | 第48-51页 |
| 6.3.1 安全性分析的数据挖据的数据准备与处理 | 第48-49页 |
| 6.3.2 安全性分析的总体数据建模结果 | 第49-50页 |
| 6.3.3 安全性分析的模型评估与结果讨论 | 第50-51页 |
| 6.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
