改进的人工蜂群算法及其应用
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 人工蜂群算法的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文框架 | 第13-14页 |
2 基本理论与术语 | 第14-24页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 蜜蜂采蜜原理 | 第14-16页 |
2.3 人工蜂群算法原理 | 第16-17页 |
2.4 人工蜂群算法的参数设定 | 第17-18页 |
2.5 人工蜂群算法的具体步骤 | 第18-20页 |
2.5.1 初始化阶段 | 第18页 |
2.5.2 引领蜂阶段 | 第18-19页 |
2.5.3 跟随蜂阶段 | 第19页 |
2.5.4 侦察蜂阶段 | 第19-20页 |
2.6 人工蜂群算法流程 | 第20-21页 |
2.7 时间复杂度分析 | 第21页 |
2.8 人工蜂群算法的特点 | 第21-23页 |
2.8.1 系统性 | 第21-22页 |
2.8.2 分布性 | 第22页 |
2.8.3 自组织性 | 第22页 |
2.8.4 反馈性 | 第22-23页 |
2.9 总结 | 第23-24页 |
3 改进的人工蜂群算法 | 第24-34页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 改进蜜源更新公式 | 第24-26页 |
3.3 改进蜜源适应度公式 | 第26-27页 |
3.4 改进算法的具体步骤 | 第27页 |
3.5 改进算法的时间复杂度分析 | 第27-28页 |
3.6 实验结果与分析 | 第28-33页 |
3.6.1 测试函数及参数设置 | 第28-29页 |
3.6.2 蜜源更新公式的对比试验 | 第29-30页 |
3.6.3 蜜源适应度公式的对比试验 | 第30-31页 |
3.6.4 改进算法的对比试验 | 第31-33页 |
3.7 总结 | 第33-34页 |
4 基于人工蜂群求解图顶点着色问题 | 第34-42页 |
4.1 引言 | 第34-35页 |
4.2 图顶点着色问题研究现状 | 第35-36页 |
4.3 图顶点着色问题描述 | 第36页 |
4.4 基于人工蜂群的图顶点着色算法 | 第36-38页 |
4.4.1 可行解编码 | 第37页 |
4.4.2 目标函数设计 | 第37-38页 |
4.4.3 蜜源更新公式设计 | 第38页 |
4.4.4 重复初始化 | 第38页 |
4.5 算法具体步骤 | 第38-39页 |
4.6 仿真实验与分析 | 第39-41页 |
4.7 总结 | 第41-42页 |
5 总结与展望 | 第42-44页 |
5.1 论文工作总结 | 第42页 |
5.2 未来展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
在读期间发表的学术论文 | 第50页 |
在读期间参加的科研项目 | 第50页 |