| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第7-9页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 研究大纲及主要内容 | 第7-9页 |
| 2 主场优势 | 第9-20页 |
| 2.1 主场优势的存在 | 第9-10页 |
| 2.2 主客场球队数据对比 | 第10-11页 |
| 2.3 NBA主场优势正逐渐消失 | 第11-18页 |
| 2.3.1 主场优势作用的下降 | 第11-12页 |
| 2.3.2 主场优势下降的统计分析 | 第12-13页 |
| 2.3.3 主场优势下降的原因分析 | 第13-18页 |
| 2.4 结论 | 第18-20页 |
| 3 比赛强度 | 第20-28页 |
| 3.1 影响比赛强度的因素 | 第20-21页 |
| 3.1.1 东西部联盟的强弱 | 第20页 |
| 3.1.2 球队的自身实力 | 第20-21页 |
| 3.1.3 背靠背比赛场次 | 第21页 |
| 3.2 比赛强度的数据分析 | 第21-27页 |
| 3.2.1 主客场加权赛程强度 | 第22-24页 |
| 3.2.2“负场部分”（Lost Factor, LF） | 第24-25页 |
| 3.2.3“胜场部分”（Win Factor, WF） | 第25-27页 |
| 3.3 结论 | 第27-28页 |
| 4 心理压力 | 第28-38页 |
| 4.1 分析方法简介 | 第28-29页 |
| 4.2 数据和实证分析 | 第29-32页 |
| 4.3 分析结果 | 第32-35页 |
| 4.4 结论 | 第35-38页 |
| 5 比赛数据 | 第38-52页 |
| 5.1 基于数据的主成分分析 | 第38-44页 |
| 5.1.1 主成分分析原理 | 第38页 |
| 5.1.2 数据指标的选取 | 第38-39页 |
| 5.1.3 数据分析 | 第39-41页 |
| 5.1.4 案例对比 | 第41-44页 |
| 5.2 基于数据的回归分析 | 第44-51页 |
| 5.2.1 相关性分析 | 第45-47页 |
| 5.2.2 回归分析 | 第47-48页 |
| 5.2.3 假设检验 | 第48-50页 |
| 5.2.4 预测 | 第50页 |
| 5.2.5 对模型的合理解释 | 第50-51页 |
| 5.3 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |