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基于图像放缩算法的轮胎缺陷检测系统研究与实现

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 系统开发背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文研究内容及论文组织结构第15-17页
第2章 图像放缩算法第17-25页
    2.1 图像放缩算法的发展现状第17-18页
    2.2 常用的图像放缩算法简介第18-23页
        2.2.1 最近邻插值算法第18-19页
        2.2.2 双线性插值算法第19页
        2.2.3 双三次插值算法第19-20页
        2.2.4 基于边缘导向的插值算法第20-23页
    2.3 算法比较与分析第23页
    2.4 图像质量的评价方法第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于曲面拟合的图像放缩算法第25-37页
    3.1 算法主要思想第25-26页
    3.2 构造曲面片f_(i,j)(x,y)第26-31页
        3.2.1 边缘曲线拟合第27-29页
        3.2.2 权函数设计第29-31页
    3.3 重建插值曲面f(x,y)第31-32页
    3.4 实验结果分析第32-35页
        3.4.1 实验环境第32页
        3.4.2 实验结果第32-33页
        3.4.3 算法比较第33-35页
    3.5 本章小节第35-37页
第4章 轮胎缺陷检测系统设计第37-46页
    4.1 系统任务概述第37页
    4.2 系统需求分析第37-41页
        4.2.1 系统功能性需求第38-39页
        4.2.2 系统非功能性需求第39-41页
    4.3 软件界面构成简介第41-42页
    4.4 系统结构及功能模块划分第42-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 系统详细设计与现实第46-53页
    5.1 软件开发环境介绍第46页
    5.2 软件系统的主要功能模块实现第46-52页
        5.2.1 数据传输模块第46-48页
        5.2.2 图像放缩模块第48-49页
        5.2.3 图像缺陷检测模块第49-51页
        5.2.4 结果显示模块第51-52页
    5.3 本章小结第52-53页
第6章 总结与展望第53-55页
    6.1 全文总结第53-54页
    6.2 对未来工作的展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
附件第59页

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