摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 参数化方法 | 第11页 |
1.2.2 人工智能方法 | 第11-12页 |
1.3 研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 电力负荷分析及预测方法 | 第14-18页 |
2.1 电力负荷分析综述 | 第14-15页 |
2.1.1 电力负荷预测 | 第14页 |
2.1.2 电力负荷预测影响因素 | 第14-15页 |
2.2 传统负荷预测算法 | 第15-16页 |
2.2.1 回归分析法 | 第15-16页 |
2.2.2 时间序列法 | 第16页 |
2.3 现代负荷预测算法 | 第16-17页 |
2.3.1 灰色系统理论 | 第16页 |
2.3.2 模糊数学理论 | 第16-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 松岗地区配网负荷灰色预测与分析 | 第18-38页 |
3.1 灰色预测模型分析 | 第18-23页 |
3.1.1 灰色理论应用范围 | 第18页 |
3.1.2 灰色生成数列 | 第18-20页 |
1. 累加生成 | 第19页 |
2. 累减生成 | 第19页 |
3. 均值生成 | 第19-20页 |
3.1.3 灰色预测的方法 | 第20页 |
3.1.4 灰色预测的步骤 | 第20-23页 |
1. 数据的检验与处理 | 第20-21页 |
2. 建立模型 | 第21页 |
3. 检验预测值 | 第21-23页 |
3.1.5 主程序框图 | 第23页 |
3.1.6 预测预报 | 第23页 |
3.2 GM(1,1)模型及松岗地区应用实例 | 第23-29页 |
3.3 GM(1,1)改进模型及松岗地区应用实例 | 第29-34页 |
3.4 灰色预测模型与时间序列法预测结果对比 | 第34-35页 |
3.5 灰色预测模型与回归分析法预测结果对比 | 第35-36页 |
3.6 GM(1,N)模型介绍 | 第36-37页 |
3.7 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于灰色预测的松岗地区配网优化研究 | 第38-73页 |
4.1 松岗地区电网优化指导思想和原则 | 第38页 |
4.1.1 指导思想 | 第38页 |
4.1.2 优化原则 | 第38页 |
4.1.3 优化特色 | 第38页 |
4.2 松岗地区配网现状与分析 | 第38-41页 |
4.2.1 供电概况 | 第38-39页 |
4.2.2 松岗上级电源情况 | 第39页 |
4.2.3 松岗2014年变电站主变过载情况 | 第39-40页 |
4.2.4 松岗2014年 10kV配电线路重过载情况 | 第40-41页 |
4.2.5 现状分析 | 第41页 |
4.3 松岗地区配网现有规划与供电方案问题分析 | 第41-43页 |
4.3.1 变电站规划结果 | 第41-42页 |
4.3.2 现有变电站分区域、网格化供电规划方案 | 第42-43页 |
4.4 松岗地区配网优化方案 | 第43-72页 |
4.4.1 配网优化方案总体思路 | 第43页 |
4.4.2 三大网格预测结果 | 第43-44页 |
4.4.3 各种接线模式的装机容量分析 | 第44-45页 |
4.4.4 小网格划分具体分析 | 第45-47页 |
4.4.5 对网格划分结果的验证 | 第47-48页 |
4.4.6 供电网格划分结果 | 第48-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 结论和展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录:matlab程序 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
附表 | 第82页 |