基于局部谱的种子扩张社团检测算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 2 最大团检测算法 | 第14-18页 |
| 2.1 最大团描述 | 第14页 |
| 2.2 最大团问题 | 第14-15页 |
| 2.3 基于分支界定的极大团检测算法框架 | 第15-17页 |
| 2.4 优化后的算法 | 第17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于种子扩张的社团检测算法 | 第18-23页 |
| 3.1 种子扩张算法 | 第18页 |
| 3.2 GCE算法 | 第18-20页 |
| 3.3 DEMON算法 | 第20-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 4 谱聚类算法 | 第23-28页 |
| 4.1 谱聚类的基本原理 | 第23-24页 |
| 4.2 图的划分方法 | 第24-26页 |
| 4.3 谱聚类算法 | 第26-27页 |
| 4.4 谱聚类的缺陷 | 第27页 |
| 4.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 5 基于局部谱的种子扩张社团检测算法 | 第28-33页 |
| 5.1 种子集选取策略 | 第28-29页 |
| 5.2 随机游走与局部谱空间 | 第29-30页 |
| 5.3 重叠社团 | 第30-31页 |
| 5.4 算法流程框架 | 第31-32页 |
| 5.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 6 实验结果与对比分析 | 第33-45页 |
| 6.1 实验数据集 | 第33-34页 |
| 6.2 社团相似度 | 第34-35页 |
| 6.3 社团质量评估 | 第35-36页 |
| 6.4 算法参数 | 第36-37页 |
| 6.5 算法测试与讨论 | 第37-42页 |
| 6.6 与其他算法结果对比与分析 | 第42-44页 |
| 6.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 7 总结与展望 | 第45-47页 |
| 7.1 全文总结 | 第45-46页 |
| 7.2 课题展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
