井漏智能识别及处理决策研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容和思路 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文研究思路 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究成果和创新点 | 第14-15页 |
| 1.4.1 主要完成的工作量 | 第14页 |
| 1.4.2 本文创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 井漏事故表征规律研究 | 第15-29页 |
| 2.1 钻井井漏事故分析 | 第15-23页 |
| 2.1.1 井漏发生条件 | 第15-16页 |
| 2.1.2 井漏性质 | 第16-19页 |
| 2.1.3 井漏的分类 | 第19-21页 |
| 2.1.4 井漏的处理方法 | 第21-23页 |
| 2.2 钻井井漏风险因素分析 | 第23-24页 |
| 2.3 井漏表征规律分析 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于井漏表征规律的实时识别模型研究 | 第29-57页 |
| 3.1 单一特征参数曲线相似性识别 | 第29-38页 |
| 3.1.1 界标方法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 界标方法结构与模型 | 第30-38页 |
| 3.2 多参数曲线相似性识别 | 第38-55页 |
| 3.2.1 特征参数的重要性判断 | 第38-42页 |
| 3.2.2 漏失类型曲线的建立 | 第42-55页 |
| 3.3 实例分析 | 第55-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 井漏事故智能处理决策模型研究 | 第57-78页 |
| 4.1 基于井漏的案例推理技术 | 第57-60页 |
| 4.1.1 案例推理技术的发展 | 第57-58页 |
| 4.1.2 案例推理的基本思想 | 第58页 |
| 4.1.3 井漏案例推理特点 | 第58-59页 |
| 4.1.4 井漏案例推理工作原理 | 第59-60页 |
| 4.2 基于案例推理的井漏事故处理决策模型研究 | 第60-77页 |
| 4.2.1 井漏案例的表示 | 第60-63页 |
| 4.2.2 井漏案例库的组织 | 第63-67页 |
| 4.2.3 井漏决策案例的索引 | 第67-74页 |
| 4.2.4 井漏决策案例的重用及修正 | 第74-77页 |
| 4.2.5 井漏决策案例库的维护 | 第77页 |
| 4.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 井漏智能识别及处理决策软件及测试应用 | 第78-88页 |
| 5.1 软件总体设计 | 第78-79页 |
| 5.1.1 软件需求分析 | 第78页 |
| 5.1.2 软件架构及工作流程设计 | 第78-79页 |
| 5.2 软件开发及软件各模块功能 | 第79-84页 |
| 5.2.1 软件开发方式 | 第79-80页 |
| 5.2.2 软件功能模块 | 第80-84页 |
| 5.3 软件仿真计算分析 | 第84-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 结论和建议 | 第88-89页 |
| 6.1 结论 | 第88页 |
| 6.2 建议 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 附录A 不同漏失类型标准曲线数据 | 第93-95页 |
| 攻读学位期间发表的论文和参研项目 | 第95页 |
