| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 数学符号及变量注释表 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关领域研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 机场结构和运行规则及飞机滑行过程的数学描述 | 第16-31页 |
| 2.1 机场网络结构 | 第16-20页 |
| 2.1.1 机场整体系统介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.2 机场地面交通运行网络 | 第18页 |
| 2.1.3 机场地面交通运行网络组成 | 第18页 |
| 2.1.4 机场地面交通运行网络描述 | 第18-19页 |
| 2.1.5 机场地面交通运行网络特点 | 第19-20页 |
| 2.2 机场地面运行管制规则 | 第20页 |
| 2.3 飞行区运行的影响因素 | 第20-21页 |
| 2.4 飞机场面滑行过程 | 第21-24页 |
| 2.5 滑行冲突介绍 | 第24页 |
| 2.6 飞机滑行问题数学描述 | 第24-26页 |
| 2.6.1 数学描述及参数符号的定义 | 第24-25页 |
| 2.6.2 冲突限制数学描述 | 第25-26页 |
| 2.7 目标函数的分析与数学描述 | 第26-27页 |
| 2.8 解法介绍 | 第27-30页 |
| 2.8.1 最短路径算法 | 第27-29页 |
| 2.8.2 遗传算法 | 第29-30页 |
| 2.9 本章小节 | 第30-31页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第31-41页 |
| 3.1 蚁群算法基本原理 | 第31-32页 |
| 3.2 蚁群算法基本步骤 | 第32-35页 |
| 3.3 蚁群算法的分析与特点 | 第35-37页 |
| 3.4 蚁群算法的参数对于算法性能的影响分析 | 第37-38页 |
| 3.5 研究问题的蚁群算法求解实现 | 第38-39页 |
| 3.6 蚁群算法设计 | 第39-41页 |
| 3.6.1 参数设计 | 第39-40页 |
| 3.6.2 解法设计 | 第40-41页 |
| 第四章 算法测试及性能分析 | 第41-53页 |
| 4.1 问题分析及参数设置 | 第41-43页 |
| 4.2 算法的程序编制和测试方案 | 第43-53页 |
| 4.2.1 空闲时段，航班流量不大时求解和冲突探测 | 第43-44页 |
| 4.2.2 高峰时段，航班流量大时求解和冲突探测 | 第44-51页 |
| 4.2.3 有延误航班时，航班二次路径分配问题和冲突探测 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录A：仿真计算数据 | 第58-79页 |
| A-1：最短路径算法的优化路径 | 第58-60页 |
| A-2：遗传算法（GA）的优化路径 | 第60-63页 |
| A-3：蚁群算法的优化路径 | 第63-65页 |
| A-4：最短路径算法的优化路径 | 第65-70页 |
| A-5：遗传算法（GA）的优化路径 | 第70-74页 |
| A-6：蚁群算法的优化路径 | 第74-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
