| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 论文创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 耦合特征空间中的快速图像超分辨率重构 | 第16-33页 |
| 2.1 稀疏表示重构图像的主要思想 | 第16-17页 |
| 2.2 图像超分辨率重构稀疏表示模型 | 第17-18页 |
| 2.3 耦合特征空间字典学习 | 第18-20页 |
| 2.3.1 耦合特征空间 | 第18-19页 |
| 2.3.2 耦合空间字典学习 | 第19-20页 |
| 2.4 算法流程 | 第20-24页 |
| 2.5 实验结果分析 | 第24-29页 |
| 2.5.1 参数设置 | 第24-25页 |
| 2.5.2 块大小和重叠像素大小的影响 | 第25-27页 |
| 2.5.3 字典大小的影响 | 第27-28页 |
| 2.5.4 值的影响 | 第28-29页 |
| 2.6 算法性能评估 | 第29-31页 |
| 2.7 算法复杂度 | 第31页 |
| 2.8 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于稀疏表示和近邻嵌入的图像超分辨率重构 | 第33-44页 |
| 3.1 基于稀疏表示和近邻嵌入的图像超分辨率重构的主要思想 | 第33-34页 |
| 3.2 图像块近邻嵌入模型 | 第34-35页 |
| 3.3 基于稀疏表示和图像块近邻的图像超分辨率重构 | 第35-36页 |
| 3.4 算法流程 | 第36-37页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第37-41页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第37-38页 |
| 3.5.2 实验参数的影响 | 第38-41页 |
| 3.6 实验结果对比 | 第41-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于动态纹理合成的视频图像超分辨率重构 | 第44-56页 |
| 4.1 基于动态纹理合成的视频图像超分辨率重构基本思想 | 第44-45页 |
| 4.2 图像分割以及归类重构 | 第45-48页 |
| 4.3 基于动态纹理合成的视频图像超分辨率重构 | 第48-49页 |
| 4.4 算法流程图 | 第49-52页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第52-53页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第52-53页 |
| 4.5.2 实验设置的影响 | 第53页 |
| 4.6 算法性能评估 | 第53-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 5.1 主要结论 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
