| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展及存在的问题 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国内外ET_o估算方法发展历程 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内外干旱指标发展历程 | 第14-17页 |
| 1.2.3 ET_o估算方法研究存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.2.4 干旱指标研究存在的问题 | 第18页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 估算标准参考作物腾发量的最优替代方法 | 第21-49页 |
| 2.1 数据分析方法 | 第21-28页 |
| 2.1.1 研究区概况 | 第21-22页 |
| 2.1.2 研究内容 | 第22-23页 |
| 2.1.3 ET_o研究方法 | 第23-26页 |
| 2.1.4 趋势检验和误差分析 | 第26-28页 |
| 2.2 结果与分析 | 第28-47页 |
| 2.2.1 参数a_s和b_s的校正 | 第28页 |
| 2.2.2 各气象要素的空间分布特征 | 第28-29页 |
| 2.2.3 标准算法（ET_(o,s) ）的空间分布和趋势变化 | 第29-31页 |
| 2.2.4 选择出的10种算法（ET_(o,i) ）的空间分布 | 第31-32页 |
| 2.2.5 中国及各分区ET_(o,s)和ET_(o,i)的多年月均值和年值的时间变化 | 第32-34页 |
| 2.2.6 综合评估10种算法在全国及各分区的适用性 | 第34-43页 |
| 2.2.7 月尺度ET_(o,i)和ET_(o,s)的散点图 | 第43-45页 |
| 2.2.8 最优替代算法的校正 | 第45-47页 |
| 2.3 讨论 | 第47-48页 |
| 2.4 小结 | 第48-49页 |
| 第三章 不同ET_o计算方法对SPEI的影响 | 第49-65页 |
| 3.1 研究方法 | 第49-51页 |
| 3.2 结果与分析 | 第51-64页 |
| 3.2.1 降水量的空间变化特征和趋势分析 | 第51-54页 |
| 3.2.2 基于不同ET_o算法的SPEI在各时间尺度下的变化规律 | 第54-58页 |
| 3.2.3 不同算法对应SPEI在各季节尺度下的变化规律 | 第58-62页 |
| 3.2.4 算法FAO56-PM对应SPEI在季节尺度下的空间变化趋势 | 第62-64页 |
| 3.3 小结 | 第64-65页 |
| 第四章 结论与建议 | 第65-67页 |
| 4.1 结论 | 第65-66页 |
| 4.2 建议 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录 | 第72-81页 |
| 附录A 初步比较16种算法的ET_(o,i)和ET_(o,s)关系图 | 第72-74页 |
| 附录B 误差NSE的时空变化分布图和统计表 | 第74-77页 |
| 附录C 算法FAO56-PM的Matlab程序 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
