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基于DEM和空间自相关分析的土壤有机质空间模拟研究--以吉林省梨树县为例

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
英文缩略表第12-16页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 研究目的与意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
        1.2.1 遥感方法估算有机质含量第17页
        1.2.2 植被指数估算法第17-18页
        1.2.3 地面非成像光谱仪估算土壤有机质含量第18页
        1.2.4 地统计学方法预测土壤有机质含量第18-19页
    1.3 主要研究内容第19-20页
        1.3.1 基于Landsat数据的反演方法第19页
        1.3.2 基于DEM的克里金插值算法第19-20页
    1.4 研究方法和思路第20-23页
        1.4.1 研究方法与技术路线第20-22页
        1.4.2 关键技术指标及其可行性分析第22-23页
第二章 研究区概况第23-27页
    2.1 地理位置第23-25页
        2.1.1 交通位置第23-24页
        2.1.2 地形地貌第24-25页
    2.2 气候条件第25页
    2.3 自然资源第25页
    2.4 社会经济第25-27页
第三章 研究理论与方法第27-35页
    3.1 克里金插值法第27-28页
    3.2 LOO-CV交叉验证法第28页
    3.3 半方差函数模型第28-30页
    3.4 统计回归分析第30-32页
        3.4.1 一元线性回归分析第30页
        3.4.2 多元线性回归分析第30-32页
    3.5 模拟结果检验方法第32-35页
        3.5.1 标准差第32-33页
        3.5.2 均方根误差第33页
        3.5.3 显著性检验第33-34页
        3.5.4 相关分析第34-35页
第四章 数据获取及预处理第35-55页
    4.1 土壤样品的采集与处理第35-36页
        4.1.1 土壤样品的采集第35页
        4.1.2 土样采集位置第35-36页
        4.1.3 土壤样品测定分析第36页
        4.1.4 剔除异常值第36页
    4.2 研究区土壤团聚体含量及特征第36-40页
        4.2.1 团聚体含量测定第36-37页
        4.2.2 数据处理第37-38页
        4.2.3 土壤团聚体含量第38-39页
        4.2.4 土壤团聚体稳定性参数第39页
        4.2.5 土壤团聚体组成分维特征、结构破坏率第39-40页
    4.3 数据预处理第40-47页
        4.3.1 Landsat影像数据第40-42页
        4.3.2 Landsat影像预处理第42-43页
        4.3.3 研究区监督分类第43-47页
        4.3.4 室内光谱测定第47页
    4.4 地形数据及其应用第47-54页
        4.4.1 DEM数据获取第48-49页
        4.4.2 地形属性第49-54页
    4.5 其他数据的获取第54-55页
第五章 DEM对土壤有机质含量空间模拟研究第55-77页
    5.1 正态分布检验第57-61页
    5.2 研究方法第61-62页
        5.2.1 相关系数计算第61页
        5.2.2 模型算法第61-62页
        5.2.3 评价指标第62页
        5.2.4 相关地形因子第62页
    5.3 结果分析第62-75页
        5.3.1 土壤有机质与地形属性的相关系数第62-66页
        5.3.2 克里金区域化变量模型估计第66-71页
        5.3.3 有机质空间分布状况第71-75页
    5.4 结论与讨论第75-77页
第六章 基于LANDSAT影像数据的土壤有机质含量空间格局反演第77-91页
    6.1 研究区有机质特征第78-79页
        6.1.1 养分状况第78页
        6.1.2 理化性状第78-79页
    6.2 土壤反射率与有机质含量关系研究第79-82页
    6.3 结果与分析第82-89页
        6.3.1 遥感影像值与表层黑土有机质含量的关系第82-84页
        6.3.2 遥感影像值与表层黑土有机质含量的回归分析与精度验证第84-87页
        6.3.3 表层黑土有机质空间分布格局第87-89页
    6.4 结论与讨论第89-91页
第七章 结论与展望第91-94页
    7.1 主要结论第91-92页
    7.2 创新点第92页
    7.3 存在问题与展望第92-94页
参考文献第94-106页
附录 (1)第106-120页
附录 (2)第120-123页
作者简介第123-124页
致谢第124页

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