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城域景观VRGIS一体化仿真平台研究与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·研究背景第13-16页
   ·国内外研究现状第16-20页
     ·虚拟城市研究现状第16-17页
     ·VR-GIS技术研究现状第17-18页
     ·虚拟城市仿真平台研究现状第18-20页
   ·研究内容第20-21页
   ·论文组织结构第21-23页
第二章 VRGIS平台的插件式软件架构第23-29页
   ·插件式软件架构第23-25页
   ·VRGIS软件平台架构第25-28页
   ·VRGIS行业版设计第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于IOCP面向虚拟城市的3D模型数据引擎第29-57页
   ·地理空间数据索引技术第29-31页
     ·地理空间数据第29-30页
     ·空间索引技术研究现状第30页
     ·VRGIS中的模型数据引擎第30-31页
   ·VRGIS平台中虚拟城市3D模型第31-36页
     ·虚拟城市中基于边界表示的面片模型第31-32页
     ·基于渐进网格(Progressive Meshes)算法的模型预处理第32-36页
   ·基于层的城市三维模型空间数据索引第36-49页
     ·VRGIS城市模型空间索引总体设计第38-39页
     ·面向建筑物层的Precision LOD R-tree第39-44页
     ·基于模型切割的Hilbert网格索引第44-49页
   ·基于IOCP的三维数据多线程异步调度第49-54页
     ·I/O完成端口模型(IOCP)第49-50页
     ·缓存算法第50-53页
     ·基于IOCP及缓存算法的多线程调度第53-54页
   ·本章小结第54-57页
第四章 基于GPU加速的渲染优化方法第57-83页
   ·GPU图形加速技术第57-59页
     ·图形加速方法的研究第57页
     ·GPU加速技术第57-59页
   ·基于GPU的Billboard群渲染算法第59-62页
     ·Billboard群模型数据合并第59-61页
     ·GPU中实现Billboard效果第61-62页
     ·实验结果第62页
   ·基于GPU的标志性建筑渲染算法第62-68页
     ·基于OBB的图像输出及预处理第63-64页
     ·图像选取原则第64-65页
     ·基于shader的图像融合算法第65-67页
     ·实验结果与总结第67-68页
   ·基于GPU的硬件遮挡剔除优化算法第68-74页
     ·硬件遮挡剔除第69-70页
     ·基于Precision LOD R-tree的硬件遮挡剔除算法第70-72页
     ·算法性能分析第72-73页
     ·实验结果第73-74页
     ·总结第74页
   ·基于GPU的粒子系统模拟第74-81页
     ·粒子系统第74-76页
     ·基于GPU的粒子系统第76-78页
     ·喷泉模拟实例第78-81页
   ·本章小结第81-83页
第五章 VR与GIS的无缝集成第83-103页
   ·VR与GIS集成概述第83-84页
   ·VR与GIS集成基础第84-86页
     ·统一的地理坐标系统第84页
     ·数字高程模型(DEM)的实时渲染第84-86页
   ·基于VR的3DGIS分析第86-97页
     ·三维空间测量第86-87页
     ·基于DEM地形的三维量算第87-92页
     ·通视分析第92-94页
     ·基于三维矢量的城市道路最短路径分析第94-97页
   ·VR中基于物理模型的GIS分析与数据获取——以日照模型为例第97-101页
     ·日照分析模型第97页
     ·基于模板缓存的阴影分析第97-99页
     ·VR中基于图像的日照时间计算第99-101页
     ·基于VR的日照数据获取第101页
   ·本章小结第101-103页
第六章 VRGIS平台应用——以峨眉山市多维规划支持系统为例第103-111页
   ·峨眉山市规划支持系统背景第103-104页
   ·基于VRGIS的城市规划功能开发第104-108页
     ·规划方案对比第104-105页
     ·规划指标查询第105-106页
     ·小区规划体块自动生成第106-108页
   ·峨眉山市规划支持系统开发集成第108-111页
第七章 总结与展望第111-113页
   ·总结第111-112页
   ·展望第112-113页
参考文献第113-121页
在学研究成果第121-123页
附录第123-124页
致谢第124页

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