摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
·研究背景 | 第13-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-20页 |
·虚拟城市研究现状 | 第16-17页 |
·VR-GIS技术研究现状 | 第17-18页 |
·虚拟城市仿真平台研究现状 | 第18-20页 |
·研究内容 | 第20-21页 |
·论文组织结构 | 第21-23页 |
第二章 VRGIS平台的插件式软件架构 | 第23-29页 |
·插件式软件架构 | 第23-25页 |
·VRGIS软件平台架构 | 第25-28页 |
·VRGIS行业版设计 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于IOCP面向虚拟城市的3D模型数据引擎 | 第29-57页 |
·地理空间数据索引技术 | 第29-31页 |
·地理空间数据 | 第29-30页 |
·空间索引技术研究现状 | 第30页 |
·VRGIS中的模型数据引擎 | 第30-31页 |
·VRGIS平台中虚拟城市3D模型 | 第31-36页 |
·虚拟城市中基于边界表示的面片模型 | 第31-32页 |
·基于渐进网格(Progressive Meshes)算法的模型预处理 | 第32-36页 |
·基于层的城市三维模型空间数据索引 | 第36-49页 |
·VRGIS城市模型空间索引总体设计 | 第38-39页 |
·面向建筑物层的Precision LOD R-tree | 第39-44页 |
·基于模型切割的Hilbert网格索引 | 第44-49页 |
·基于IOCP的三维数据多线程异步调度 | 第49-54页 |
·I/O完成端口模型(IOCP) | 第49-50页 |
·缓存算法 | 第50-53页 |
·基于IOCP及缓存算法的多线程调度 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-57页 |
第四章 基于GPU加速的渲染优化方法 | 第57-83页 |
·GPU图形加速技术 | 第57-59页 |
·图形加速方法的研究 | 第57页 |
·GPU加速技术 | 第57-59页 |
·基于GPU的Billboard群渲染算法 | 第59-62页 |
·Billboard群模型数据合并 | 第59-61页 |
·GPU中实现Billboard效果 | 第61-62页 |
·实验结果 | 第62页 |
·基于GPU的标志性建筑渲染算法 | 第62-68页 |
·基于OBB的图像输出及预处理 | 第63-64页 |
·图像选取原则 | 第64-65页 |
·基于shader的图像融合算法 | 第65-67页 |
·实验结果与总结 | 第67-68页 |
·基于GPU的硬件遮挡剔除优化算法 | 第68-74页 |
·硬件遮挡剔除 | 第69-70页 |
·基于Precision LOD R-tree的硬件遮挡剔除算法 | 第70-72页 |
·算法性能分析 | 第72-73页 |
·实验结果 | 第73-74页 |
·总结 | 第74页 |
·基于GPU的粒子系统模拟 | 第74-81页 |
·粒子系统 | 第74-76页 |
·基于GPU的粒子系统 | 第76-78页 |
·喷泉模拟实例 | 第78-81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
第五章 VR与GIS的无缝集成 | 第83-103页 |
·VR与GIS集成概述 | 第83-84页 |
·VR与GIS集成基础 | 第84-86页 |
·统一的地理坐标系统 | 第84页 |
·数字高程模型(DEM)的实时渲染 | 第84-86页 |
·基于VR的3DGIS分析 | 第86-97页 |
·三维空间测量 | 第86-87页 |
·基于DEM地形的三维量算 | 第87-92页 |
·通视分析 | 第92-94页 |
·基于三维矢量的城市道路最短路径分析 | 第94-97页 |
·VR中基于物理模型的GIS分析与数据获取——以日照模型为例 | 第97-101页 |
·日照分析模型 | 第97页 |
·基于模板缓存的阴影分析 | 第97-99页 |
·VR中基于图像的日照时间计算 | 第99-101页 |
·基于VR的日照数据获取 | 第101页 |
·本章小结 | 第101-103页 |
第六章 VRGIS平台应用——以峨眉山市多维规划支持系统为例 | 第103-111页 |
·峨眉山市规划支持系统背景 | 第103-104页 |
·基于VRGIS的城市规划功能开发 | 第104-108页 |
·规划方案对比 | 第104-105页 |
·规划指标查询 | 第105-106页 |
·小区规划体块自动生成 | 第106-108页 |
·峨眉山市规划支持系统开发集成 | 第108-111页 |
第七章 总结与展望 | 第111-113页 |
·总结 | 第111-112页 |
·展望 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-121页 |
在学研究成果 | 第121-123页 |
附录 | 第123-124页 |
致谢 | 第124页 |