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基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
1 引言第12-19页
   ·赤潮知识第13-15页
     ·赤潮的定义第13页
     ·赤潮的危害与分型第13-14页
     ·赤潮生物的分类学研究进展第14-15页
   ·藻种显微图像识别国内外研究现状第15-17页
   ·课题研究背景及意义第17-18页
   ·论文内容安排第18-19页
2 赤潮藻图像生物形态分类学研究第19-26页
   ·赤潮藻生物形态学特征分析第19-22页
     ·甲藻门第19-20页
     ·硅藻门第20-22页
     ·着色鞭毛藻门第22页
   ·赤潮藻生物形态分类第22-24页
   ·藻种显微图像识别方法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 藻种显微图像分割与目标提取第26-45页
   ·藻种粗分类第27-28页
   ·藻种显微图像特点分析第28-29页
   ·基于多方向投影积分的自动阈值无角毛类藻种细胞提取第29-38页
     ·阈值分割第30-35页
       ·迭代法第30-31页
       ·最大类间方差法第31-33页
       ·最小误差法第33页
       ·实验结果第33-35页
     ·投影积分第35-36页
     ·实验结果第36-38页
   ·基于灰度曲面方向角模型的角毛藻细胞提取第38-44页
     ·灰度曲面方向角模型第40页
     ·灰度曲面矢量映射第40-42页
     ·实验结果第42-44页
   ·本章小结第44-45页
4 无角毛类藻种特征提取与模式分类第45-82页
   ·生物特征区域提取第45-62页
     ·数学形态学第45-48页
     ·基于最佳结构元素形态学的顶刺特征提取第48-56页
       ·位置归一化第50-52页
       ·结构元素选取第52-54页
       ·算法流程第54页
       ·实验结果第54-56页
     ·基于特征灰度和约束标记分水岭变换的横沟特征提取第56-62页
       ·分水岭变换第56-57页
       ·特征灰度集合第57-59页
       ·约束标记控制第59-60页
       ·实验结果第60-62页
   ·生物形态特征分析与提取第62-74页
     ·全局形状特征提取第62-67页
       ·基本标量特征第63-65页
       ·形状参数特征第65-66页
       ·不变矩特征第66-67页
     ·纹理特征提取第67-69页
     ·局部形态特征第69-70页
     ·实验结果第70-74页
   ·分类器设计与藻种识别第74-81页
     ·特征降维第74-75页
     ·分类器设计第75-77页
     ·实验结果第77-81页
   ·本章小结第81-82页
5 角毛藻细胞目标表示与特征提取第82-104页
   ·骨架第82-90页
     ·骨架结构基元第84-85页
     ·骨架提取第85-90页
       ·距离变换第86-87页
       ·形态学细化第87-89页
       ·骨架修剪第89-90页
   ·基于骨架树的角毛藻目标表示第90-96页
     ·一种基于竞争策略的骨架层次分解方法第91-93页
     ·骨架基元编码第93-94页
     ·实验结果第94-95页
     ·骨架树构造第95-96页
   ·骨架树距离求解模型第96-102页
     ·构造邻接矩阵第97-98页
     ·拓扑结构差异第98页
     ·几何特征差异第98-100页
     ·实验结果第100-102页
   ·本章小结第102-104页
6 总结与展望第104-106页
   ·总结第104-105页
   ·展望第105-106页
参考文献第106-114页
附录第114-118页
致谢第118-120页
个人简历及已发表的学术论文第120-121页
在学期间参加的研究项目第121页

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