基于压缩感知技术的秘密图像分存方案
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的创新点及主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-23页 |
| 2.1 Shamir方案 | 第16-17页 |
| 2.2 Thien-Lin方案 | 第17-19页 |
| 2.3 压缩感知 | 第19-20页 |
| 2.4 压缩感知和传统压缩算法的比较 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于压缩感知技术的秘密图像分存方案 | 第23-32页 |
| 3.1 总体设计 | 第23-24页 |
| 3.2 详细设计 | 第24-30页 |
| 3.2.1 信号稀疏性 | 第24-26页 |
| 3.2.2 测量矩阵 | 第26页 |
| 3.2.3 Sigmoid函数变换 | 第26-27页 |
| 3.2.4 重构算法 | 第27页 |
| 3.2.5 分存阶段 | 第27-28页 |
| 3.2.6 还原阶段 | 第28-30页 |
| 3.3 实验验证 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于压缩感知技术的秘密图像分存方案优化 | 第32-47页 |
| 4.1 Contourlet变换 | 第33-37页 |
| 4.1.1 LP分解 | 第33-34页 |
| 4.1.2 迭代方向滤波器组 | 第34-35页 |
| 4.1.3 多尺度多方向分解 | 第35-37页 |
| 4.2 双树复小波变换 | 第37-40页 |
| 4.2.1 复小波函数 | 第37-38页 |
| 4.2.2 Q-Shift滤波器 | 第38-40页 |
| 4.3 分块测量 | 第40-41页 |
| 4.4 PL重构算法 | 第41-42页 |
| 4.5 实验验证 | 第42-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验评估 | 第47-54页 |
| 5.1 图像恢复精度 | 第47-50页 |
| 5.1.1 不同稀疏变换基对重构精度的影响 | 第47-48页 |
| 5.1.2 初始方案重构图像精度 | 第48-49页 |
| 5.1.3 优化方案重构图像精度 | 第49-50页 |
| 5.2 影子图像维度 | 第50-52页 |
| 5.3 算法执行时间 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文总结 | 第54页 |
| 6.2 未来工作 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第61页 |
