| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 情感分析的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 基于无监督的方法 | 第11页 |
| 1.2.2 基于有监督的方法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文工作及论文结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文工作 | 第12页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 情感分类相关知识概述 | 第14-19页 |
| 2.1 情感词典 | 第14-16页 |
| 2.1.1 SentiWordNet | 第14-15页 |
| 2.1.2 知网（Hownet） | 第15-16页 |
| 2.2 有监督的分类方法 | 第16-17页 |
| 2.2.1 支持向量机 | 第16页 |
| 2.2.2 朴素贝叶斯 | 第16-17页 |
| 2.2.3 随机森林 | 第17页 |
| 2.3 无监督的分类方法 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 “主题—情感”特征提取方法 | 第19-29页 |
| 3.1 情感特征的提取 | 第19-21页 |
| 3.1.1 信息增益 | 第19-20页 |
| 3.1.2 卡方校验 | 第20-21页 |
| 3.1.3 词频-逆文档频率 | 第21页 |
| 3.2 “主题—情感”特征提取方法 | 第21-24页 |
| 3.3 实验与分析 | 第24-28页 |
| 3.3.1 实验环境及实验数据集 | 第24-27页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 主动学习与自我训练相结合的情感分析方法 | 第29-39页 |
| 4.1 主动学习策略 | 第29-33页 |
| 4.1.1 基于流的主动学习方法 | 第29页 |
| 4.1.2 基于池的主动学习方法 | 第29-31页 |
| 4.1.3 主动学习中样本选择策略的实验分析 | 第31-33页 |
| 4.2 自我训练策略 | 第33-34页 |
| 4.3 主动学习策略与自我训练策略相结合的情感分析方法 | 第34页 |
| 4.4 实验及分析 | 第34-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 5.1 总结 | 第39页 |
| 5.2 展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43页 |