基于语义的Web信息抽取方法的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9页 |
| ·论文结构 | 第9-11页 |
| 2 相关技术分析 | 第11-19页 |
| ·Web 信息抽取技术 | 第11-12页 |
| ·XML 相关技术 | 第12-15页 |
| ·本体 | 第15-17页 |
| ·本体描述语言OWL | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 3 基于语义的 Web 信息抽取算法研究 | 第19-39页 |
| ·问题描述与算法思想 | 第19-20页 |
| ·HTML 到XML 转换算法 | 第20-27页 |
| ·HTML 与XML 的结构分析 | 第20-21页 |
| ·HTML 到XML 的转换原理 | 第21-22页 |
| ·XML 转换算法的分析与设计 | 第22-25页 |
| ·表格数据转换算法分析 | 第25-27页 |
| ·领域本体构建的研究 | 第27-33页 |
| ·期货领域本体的构建方法分析 | 第27-29页 |
| ·领域需求分析 | 第29页 |
| ·期货领域本体建立 | 第29-33页 |
| ·语义相似度计算方法研究 | 第33-38页 |
| ·现有相似度计算方法分析 | 第33-35页 |
| ·改进后的层次相似度计算方法 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于语义的 Web 信息的抽取系统的设计 | 第39-51页 |
| ·系统框架原型 | 第39-41页 |
| ·XML 处理模块设计 | 第41-43页 |
| ·XML 文档解析方法分析 | 第41-42页 |
| ·基于DOM4J 的XML 文档解析模块设计 | 第42-43页 |
| ·本体解析模块设计 | 第43-46页 |
| ·Jena 框架结构分析 | 第43-45页 |
| ·基于Jena 的本体文件的解析模块设计 | 第45-46页 |
| ·基于领域本体的语义信息抽取模块设计 | 第46-50页 |
| ·XML 树模型和RDF 图模型分析 | 第46-47页 |
| ·语义抽取算法设计 | 第47-49页 |
| ·语义信息的存储模块设计 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 系统的实现以及在持仓分析模块中的应用 | 第51-66页 |
| ·转换功能的实现 | 第51-54页 |
| ·信息抽取功能的实现 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-63页 |
| ·算法实验结果分析 | 第55-57页 |
| ·应用实验结果分析 | 第57-63页 |
| ·在持仓分析中的应用 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-67页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71页 |
