| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究方法 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 本文相关理论与技术 | 第16-27页 |
| ·HTML 技术介绍 | 第16-19页 |
| ·HTML 的基本结构 | 第16-18页 |
| ·HTML 语言的标签结构 | 第18-19页 |
| ·CSS 技术介绍 | 第19-22页 |
| ·CSS 的特点 | 第19页 |
| ·CSS 样式表的分类 | 第19-21页 |
| ·CSS 选择器 | 第21-22页 |
| ·CSS 优先级规则 | 第22页 |
| ·HTML Parser | 第22-23页 |
| ·Web 文档结构相似性算法 | 第23-26页 |
| ·傅里叶变换相似性算法 | 第24-25页 |
| ·树编辑距离相似性算法 | 第25页 |
| ·标签相似性算法 | 第25页 |
| ·路径相似性算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 Deep Web 页面的标签特征和视觉特征分析 | 第27-34页 |
| ·标签特征 | 第27-32页 |
| ·标签的视觉性 | 第28页 |
| ·页面之间的标签特征 | 第28-32页 |
| ·视觉特征 | 第32-33页 |
| ·页面布局 | 第32页 |
| ·颜色 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 Deep Web 页面内容结构提取 | 第34-46页 |
| ·Tag-Tree 噪声节点过滤 | 第36-37页 |
| ·视觉块聚类 | 第37-44页 |
| ·标签相似性计算 | 第39-40页 |
| ·视觉相似性计算 | 第40-42页 |
| ·具体实现 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5 Deep Web 查询结果页面rich-content area 提取 | 第46-50页 |
| ·查询页面和查询结果页面的比较 | 第47-48页 |
| ·rich-content area 的提取 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 6 实验结果与分析 | 第50-58页 |
| ·树型相似性算法的实验结果 | 第51-52页 |
| ·内容结构提取的实验结果 | 第52-54页 |
| ·核心内容域提取的实验结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 7 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·本文总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65页 |