| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 定量表征体系——QUDT(量，单位，量纲，数据类型) | 第11-13页 |
| 1.3 复杂系统数据分析基础理论的发展 | 第13-16页 |
| 1.4 光谱分析技术的发展 | 第16-23页 |
| 1.5 光谱分析中灰色系统推断测量的科学问题与典型问题 | 第23-25页 |
| 1.5.1 基于光谱的灰色系统推断测量中的核心科学问题——异维标尺定标 | 第23-24页 |
| 1.5.2 基于光谱的灰色系统推断测量中的典型问题 | 第24-25页 |
| 1.6 本文的结构与内容 | 第25-28页 |
| 第二章小型光栅光谱仪的系统优化设计 | 第28-62页 |
| 2.1 小型光栅光谱仪设计的基本问题 | 第28-39页 |
| 2.1.1 光栅及分光结构的拓扑形式 | 第28-33页 |
| 2.1.2 光栅光谱仪分辨率及谱段范围的估算方法 | 第33-37页 |
| 2.1.3 阵列光电探测器 | 第37-39页 |
| 2.2 分光结构设计 | 第39-47页 |
| 2.2.1 Czerny-Turner分光结构设计 | 第39-45页 |
| 2.2.2 凹面单光栅分光结构设计 | 第45-47页 |
| 2.3 影响小型光栅光谱仪系统性能的几个关键环节 | 第47-61页 |
| 2.3.1 高阶衍射杂光抑制滤光片与探测器的匹配 | 第47-50页 |
| 2.3.2 光路的装调及结构固化 | 第50-52页 |
| 2.3.3 探测器工作模式与参数控制 | 第52-54页 |
| 2.3.4 积分时间与温度对探测器噪声的影响 | 第54-59页 |
| 2.3.5 小型光栅光谱仪的性能评价 | 第59-61页 |
| 2.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第三章 光谱仪的定标研究 | 第62-99页 |
| 3.1 光谱仪的定标与溯源 | 第62-65页 |
| 3.1.1 测量、计量与溯源体系 | 第62-63页 |
| 3.1.2 波长定标及溯源链 | 第63-64页 |
| 3.1.3 光谱辐射照度定标的溯源链 | 第64-65页 |
| 3.2 光谱仪的波长定标 | 第65-79页 |
| 3.2.1 光谱仪波长定标的机理模型与多项式拟合模型 | 第65-68页 |
| 3.2.2 基于多项式拟合的波长定标及定标模型验证 | 第68-79页 |
| 3.3 基于标准光源的光谱辐射照度定标 | 第79-87页 |
| 3.3.1 辐射方向特性的余弦校正和定向约束 | 第79-82页 |
| 3.3.2 基于标准辐射源的定标 | 第82-86页 |
| 3.3.3 太阳的辐照度测试 | 第86-87页 |
| 3.4 基于中温黑体的光谱辐射照度定标 | 第87-97页 |
| 3.4.1 基于黑体理论和辐射传输的辐射照度定标模型 | 第88-89页 |
| 3.4.2 定标实验及数据获取 | 第89-91页 |
| 3.4.3 光谱数据辐射定标模型的求解及建模参数选择影响分析 | 第91-97页 |
| 3.5 本章小结 | 第97-99页 |
| 第四章 基于光谱辐照度的辐射源特性推断测量研究 | 第99-126页 |
| 4.1 基于光谱辐照度的高温源温度推断测量研究 | 第99-112页 |
| 4.1.1 基于机理方程的测温模型 | 第99-103页 |
| 4.1.2 基于非线性拟合的测温模型 | 第103-104页 |
| 4.1.3 太阳表面温度的推断测量 | 第104-107页 |
| 4.1.4 卤钨灯灯丝温度的推断测量 | 第107-109页 |
| 4.1.5 激光烧蚀靶材过程的靶材温度推断测量 | 第109-112页 |
| 4.2 基于光谱辐照度的光源色温推断测量与调控 | 第112-125页 |
| 4.2.1 多主色LED光源系统的机理分析 | 第113-115页 |
| 4.2.2 基于数据驱动建模的LED光源系统辨识及推断控制 | 第115-125页 |
| 4.3 本章小结 | 第125-126页 |
| 第五章 基于光谱吸光度的生物化学特性推断测量研究 | 第126-161页 |
| 5.1 颗粒作物介质与光相互作用的漫射光收集结构研究 | 第126-142页 |
| 5.1.1 相互作用的漫射基本形式及几何条件表征研究 | 第126-132页 |
| 5.1.2 用于样品漫射光谱收集的环带漫射收集器设计及优化 | 第132-137页 |
| 5.1.3 漫反射和漫透反射硬件系统及小麦成分定标数据的获取 | 第137-142页 |
| 5.2 多元统计学习定标建模方法 | 第142-147页 |
| 5.2.1 分析测量过程和基于子空间重采样的期望误差估计 | 第142-144页 |
| 5.2.2 基于隐变量的多元统计回归建模方法 | 第144-146页 |
| 5.2.3 高不确定性灰色系统与稳健建模 | 第146-147页 |
| 5.3 小麦主要成分光谱推断测量及异常样本影响分析 | 第147-154页 |
| 5.3.1 异常样本问题 | 第147页 |
| 5.3.2 基于子空间信息重采样策略的统计诊断 | 第147-150页 |
| 5.3.3 蛋白质模型中的异常样本识别结果的分析与处理 | 第150-152页 |
| 5.3.4 水分模型 | 第152-154页 |
| 5.4 粳米的食味推断测量模型研究 | 第154-160页 |
| 5.4.1 粳米的水分、蛋白质和直链淀粉模型 | 第154-156页 |
| 5.4.2 粳米的食味模型 | 第156-160页 |
| 5.5 本章小结 | 第160-161页 |
| 第六章 总结 | 第161-164页 |
| 本文的主要成果及结论 | 第161-162页 |
| 本文的主要创新点 | 第162-163页 |
| 进一步工作展望 | 第163-164页 |
| 致谢 | 第164-165页 |
| 参考文献 | 第165-171页 |
| 博士研究生期间的主要研究成果 | 第171-172页 |
