| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 污水处理过程网络控制系统丢包与时延问题研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 污水处理过程数据传输丢包问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 污水处理过程时延问题研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 课题来源 | 第16页 |
| 1.4 研究内容及论文安排 | 第16-18页 |
| 第2章 污水处理过程网络控制系统设计及丢包时延问题分析 | 第18-34页 |
| 2.1 城市污水处理过程概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 城市污水的来源及构成 | 第18页 |
| 2.1.2 城市污水处理厂评价指标 | 第18-20页 |
| 2.1.3 城市污水处理厂管理体系 | 第20-22页 |
| 2.2 城市污水处理流程工艺方法概述 | 第22-27页 |
| 2.2.1 污水处理过程方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 城市污水处理过程工艺 | 第23-27页 |
| 2.3 污水处理网络控制系统结构设计 | 第27-31页 |
| 2.3.1 污水处理网络控制系统设计思路 | 第27-29页 |
| 2.3.2 污水处理网络控制系统结构 | 第29-31页 |
| 2.4 污水处理网络控制系统丢包与时延问题分析 | 第31-33页 |
| 2.4.1 污水处理过程丢包问题描述 | 第31页 |
| 2.4.2 污水处理过程时延问题描述 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于D-FNN的预测补偿模型研究 | 第34-42页 |
| 3.1 预测补偿方法概述 | 第34-36页 |
| 3.1.1 预测方法相关知识 | 第34-35页 |
| 3.1.2 预测补偿方法的实现流程 | 第35-36页 |
| 3.2 D-FNN数据预测补偿模型 | 第36-41页 |
| 3.2.1 D-FNN模型结构 | 第36-38页 |
| 3.2.2 D-FNN学习算法 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 污水处理过程丢包时延预测补偿方法实现 | 第42-52页 |
| 4.1 丢包预测补偿方法实现平台搭建 | 第42-43页 |
| 4.2 污水处理过程参数分析 | 第43-45页 |
| 4.2.1 污水处理过程相关参数介绍 | 第43-44页 |
| 4.2.2 过程参数选择 | 第44-45页 |
| 4.3 丢包预测补偿实验设计与实验结果分析 | 第45-47页 |
| 4.4 基于Truetime工具箱的时延预测补偿方法实现 | 第47-51页 |
| 4.4.1 Truetime工具箱概述 | 第47-48页 |
| 4.4.2 仿真实验模型 | 第48-49页 |
| 4.4.3 实验结果及结果分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 污水处理过程丢包预测补偿系统开发及应用 | 第52-62页 |
| 5.1 系统开发需求分析和开发目标 | 第52-53页 |
| 5.1.1 系统开发需求分析 | 第52-53页 |
| 5.1.2 系统开发目标 | 第53页 |
| 5.2 软件系统功能 | 第53页 |
| 5.3 软件系统总体设计 | 第53-59页 |
| 5.3.1 数据采集模块设计及实现 | 第54-58页 |
| 5.3.2 实时监控模块设计及实现 | 第58-59页 |
| 5.4 污水处理预测补偿系统实际应用测试 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间的成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
